Python 如何在一定条件下合并第三列中的两列

我对熊猫很陌生，我很难解决这个问题：

我有一个医生活动的数据框架

pd0.info()                                                                                                                                                                                                 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 14059 entries, 0 to 4418
Data columns (total 22 columns):
dossier               14059 non-null object
code_praticien        14059 non-null object
nom_praticien         14059 non-null object
code_anesthesiste     13128 non-null object
nom_anesthesiste      13128 non-null object
patient               14059 non-null object
sexe_patient          14059 non-null object
date_naiss_patient    14059 non-null datetime64[ns]
date                  14059 non-null datetime64[ns]
heure                 13842 non-null float64
ccam_ngap_diag        13852 non-null object
libelle               14059 non-null object
association           7682 non-null float64
modificateur1         11340 non-null object
modificateur2         1262 non-null object
modificateur3         8 non-null float64
modificateur4         0 non-null float64
montant_ccam          13684 non-null float64
montant_ngap          207 non-null float64
depassement           14049 non-null float64
total                 13901 non-null float64
praticien             13128 non-null object
dtypes: datetime64[ns](2), float64(8), object(12)
memory usage: 2.8+ MB

我正在尝试处理外科医生是麻醉师的情况，例如：疼痛控制程序。 在这种情况下，我们有“麻醉师代码”NaN和“麻醉师代码”，这是麻醉师代码之一。 我创建了一个新的列'Anestesiste'，当不为空时，该列将包含'code\u Anestesiste'或'code\u Praticin' 当“code\u anesthesiste”为空且“code\u Praticin”为in[有效代码列表\u anesthesiste]时

test['anesthesiste'] = test.code_anesthesiste
test.loc[test.code_anesthesiste.isnull() & test.code_praticien.isin(['MORA01', 'SAVO01'])].anesthesiste = pd0.code_praticien

但我一直遇到这样的错误：ValueError:无法从重复的轴重新编制索引 我在谷歌上搜索了“复制轴”，但不明白我的错误在哪里

我查看了fillna函数，但它似乎不足够，因为我不想在“麻醉师”列中有外科医生的代码，有时外科医生在没有麻醉师的情况下工作，然后我有“麻醉师代码”NaN， 但“行为守则”并不是麻醉师的守则

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感谢您的帮助。

您可以在此处使用简单的应用程序：

df=pd.数据帧{'code_practicien'：['benyyy00'，'BENY00'，'GAUD00'，'SAVO01']，'code_anasesiste'：['MORA01'，'MORA01'，np.NaN，'SAVO01']} df['anethesite']=df.applylambda行：如果pd.isnullrow['code\u Practicesiste']、行['GAUD00'，'test']中的行['code\u Practicesiste']、行['code\u Practicesiste']，轴=1 df

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将['GAUD00'，'test']替换为您当前的有效麻醉剂列表

请提供一个非常感谢的信息：它解决了我的问题！我将不得不习惯熊猫申请声明！

test['anesthesiste'] = test.code_anesthesiste
test.loc[test.code_anesthesiste.isnull() & test.code_praticien.isin(['MORA01', 'SAVO01'])].anesthesiste = pd0.code_praticien