索引器错误：在python中用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型

我已将图像读取到numpy数组。我对每个像素做一些变换，然后我需要检查得到的像素坐标是什么。若为负，则x坐标大于图像中的行数，或者y坐标大于图像中的列数，我需要进行适当的操作

image = cv2.imread('image.png')
rows,columns,ch = np.shape(image)

for c in range(ch):
    for px in range(0,rows):
        for py in range(0,columns):
            ip_vector = np.array([px,py])
            ip_vector.shape=(2,1)
            op_vector = np.dot(trans_array,ip_vector)
            op_vector=np.around(op_vector)
            [px_dash,py_dash]=op_vector
            if px_dash >= 0 and px_dash < rows and py_dash >= 0 and py_dash<columns:
                new_image[px_dash,py_dash,c]=image[px,py,c]

错误仍然存在。

np.around（）的输出类型为

float

。不能将浮动用于索引数组。 转换输出，它应该可以工作：

new_image[int(px_dash),int(py_dash),c] = image[px,py,c]

new_image[int(px_dash),int(py_dash),c] = image[px,py,c]