Python 如何将1D numpy阵列元素线转换为新的1D numpy阵列？

我有

n

numpy1d数组

ì0=[i00，i01，i02，…]

，

I_1=[i10，i11，i12，…]

。。。并且希望将值放入新的1D数组

o_0=[i00，i10，120，…]

，

o_1=[i01，i11，i21，…]

。。。其中

m

是等长数组

i_0

，

i_1

。我如何才能尽可能地实现这一点（在迭代

o_0

，

o_1

，…数组时可能会启用Python惰性）

考虑这个示例输入数据

i_0

（向上浇铸），

i_1

import numpy as np

i_0 = np.array([1.0, 2, 3])
i_1 = np.array([1.1, 2.1, 3.1])

应将其转换为

m=3

输出

o_0

，

o_1

和

o_2

o_0 = np.array([1.0, 1.1])
o_1 = np.array([2.0, 2.1])
o_2 = np.array([3.0, 3.1])

或进入2D数组

o

o = np.array([[1.0, 1.1], [2.0, 2.1], [3.0, 3.1]])

这相当于

o = np.array([o_0, o_1, o_2])

---

首先是一个问题：为什么元素明智？您想在从输入阵列到输出阵列的过程中对每个点执行操作吗？如果是这样的话，您或者需要简单地循环输入数组，或者使用python的

yield

（可能节省工作内存）。或者，如果可能，您可以将步骤包含到单个函数中，以矢量化操作，从而一次性（按元素）在完整的numpy数组上执行

编辑： 在本例中（您的具体示例），这实际上非常简单，因为您可以将输入数组合并到单个矩阵中，例如：

input = np.vstack([i_0, i_1])

现在简单地变换矩阵，以获得结果：

result = input.T

要再次从向量中提取阵列，可以按如下方式将其解压缩：

o_1, o_2 = result    # 2 output arrays for input arrays, each of 2 elements

您可以使用python列表理解或类似的方法来为实际具有更多输入/输出向量的矩阵执行此操作

---

---

这个答案是针对您的情况的，但希望能够演示如何使用

numpy

数组在单个调用（或几个调用）中执行操作，而不是像C/C++这样迭代每个元素的语言。在幕后，这就是numpy为您所做的（实际上是在C中），因此您可以在python中获得类似C的性能。如果您熟悉低级语言，那么在使用numpy时可能需要改变您的思维方式

首先是一个问题：为什么元素是明智的？您想在从输入阵列到输出阵列的过程中对每个点执行操作吗？如果是这样的话，您或者需要简单地循环输入数组，或者使用python的

yield

（可能节省工作内存）。或者，如果可能，您可以将步骤包含到单个函数中，以矢量化操作，从而一次性（按元素）在完整的numpy数组上执行

编辑： 在本例中（您的具体示例），这实际上非常简单，因为您可以将输入数组合并到单个矩阵中，例如：

input = np.vstack([i_0, i_1])

现在简单地变换矩阵，以获得结果：

result = input.T

要再次从向量中提取阵列，可以按如下方式将其解压缩：

o_1, o_2 = result    # 2 output arrays for input arrays, each of 2 elements

您可以使用python列表理解或类似的方法来为实际具有更多输入/输出向量的矩阵执行此操作

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这个答案是针对您的情况的，但希望能够演示如何使用

numpy

数组在单个调用（或几个调用）中执行操作，而不是像C/C++这样迭代每个元素的语言。在幕后，这就是numpy为您所做的（实际上是在C中），因此您可以在python中获得类似C的性能。如果您熟悉低级语言，那么在使用numpy时可能需要改变您的思维方式

能否提供一个包含输入和所需输出的最小代码示例？让我们将float作为元素数据类型。实际值是不相关的。如果将转换封装到函数中，则输出将作为2D数组提供（

[o_0，0_1，…]

）.Sry，typo。对于输出，我指的是一个2D数组，如

[o_0，o_1，…，o_（m-1）]

我仍然不确定您的确切意思。您可以在帖子中添加一个示例（使用编辑按钮而不是添加更多注释），示例数组只包含两到三个元素，然后输出该输入。人们实际上可以跑的东西总是好的。一般来说，如果要单独迭代所有元素，可能不需要NumPy，并且可以从基本python列表中获得更好的性能。@n1k31t4我添加了示例。能否提供一个包含输入和所需输出的最小代码示例？让我们将float作为元素数据类型。实际值是不相关的。如果将转换封装到函数中，则输出将作为2D数组提供（

[o_0，0_1，…]

）.Sry，typo。对于输出，我指的是一个2D数组，如

[o_0，o_1，…，o_（m-1）]

我仍然不确定您的确切意思。您可以在帖子中添加一个示例（使用编辑按钮而不是添加更多注释），示例数组只包含两到三个元素，然后输出该输入。人们实际上可以跑的东西总是好的。一般来说，如果要逐个迭代所有元素，可能不需要NumPy，并且可以从基本python列表中获得更好的性能。@n1k31t4我添加了示例。您是对的，转换不应按元素进行，而应针对所有元素。我相应地改进了这个问题。如果我运行

o_1，o_2=result

我会得到

ValueError:太多的值无法解压缩（预期为2）

。当使用pandas数据帧而不是numpy数组时，等效的代码会是什么样子？数据帧的性能不如数组，我想…@thinwybk-Pandas数据帧在引擎盖下有一个基本的numpy数组，因此您可以使用与上面相同的代码，指定数据帧的数组

df

，如下所示：

df.values

。您是对的，转换不应按元素进行，而应针对所有元素。我相应地改进了这个问题。如果我运行

o_1，o_2=result

我会得到

ValueError:太多的值无法解包（预期为2）

。当