将特定文件从S3子文件夹导入Python

我正在使用boto库将数据从S3导入python，具体操作如下：

下面的代码允许我将主文件夹中的所有文件导入python，但是替换c.get_bucket（'mainfolder/subfolder'）不起作用。有人知道我如何访问子文件夹并导入其内容吗

import boto
c = boto.connect_s3()
b = c.get_bucket('mainfolder')

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连接上的

get_bucket

方法返回一个

bucket

对象。要访问该存储桶中的单个文件或目录，您需要使用文件路径创建一个

Key

对象，或者使用

bucket。使用文件夹路径列出\u Key

，以获取该路径下文件的所有密钥。每个

键

对象都充当存储文件的句柄。然后调用键上的函数来操作存储的文件。例如：

import boto

connection = boto.connect_s3()
bucket = connection.get_bucket('myBucketName')

fileKey = bucket.get_key('myFileName.txt')
print fileKey.get_contents_as_string()

for key in bucket.list('myFolderName'):
    print key.get_contents_as_string()

这里的示例只是打印出每个文件的内容（这可能是个坏主意！）。根据您要对文件执行的操作，您可能需要将其下载到临时目录，或将其读取到变量等。有关如何使用键的文档，请参阅。

要浏览子文件夹，请使用“result\u set=bckt\u obj.list（s3\u路径，分隔符='/'）”它将返回结果集对象，然后您可以迭代此结果集以获取子文件夹。