Python 熊猫多索引渲染

我经常需要按个人群体和几个变量编制描述性统计表。我几乎达到了预期的结果，如下所示（列=个人组，行=感兴趣变量的统计）：

从这里，我希望能够提取我想要的统计数据，并按照我想要的顺序，例如简单地显示平均值、标准差和中位数。我通过以下几行来接近这一点：

df_groups_desc.loc[(slice(None), ['mean', 'std', '50%']),:]

。。。但之所以关闭，是因为我没有按所需顺序显示统计数据：

group_name       ELF-TA  TOTAL  TOTAL not TA  TOTAL-TA
           stat                                       
nb_c_3km   50%     4.00   3.00          2.00      4.00
           mean    4.58   3.37          3.14      4.23
           std     3.14   3.12          3.13      2.93
dist_c     50%     0.89   1.01          1.04      0.94
           mean    1.17   1.78          1.92      1.21
           std     1.13   2.25          2.43      1.16

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关于合理解决方案的任何提示？

reindex

可以按顺序选择行：

new_index, indexer = df.index.reindex(['mean', 'std', '50%'], level=1)
df = df.reindex(index=new_index)
print(df)

屈服

               ELF-TA TOTAL TOTAL not TA  TOTAL-TA
dist_c   mean    1.17  1.78         1.92      1.21
         std     1.13  2.25         2.43      1.16
         50%     0.89  1.01         1.04      0.94
nb_c_3km mean    4.58  3.37         3.14      4.23
         std     3.14  3.12         3.13      2.93
         50%     4.00  3.00         2.00      4.00

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为了记录在案：出于某种原因，0.15.0不适用于熊猫，但0.15.2也可以。谢谢！

               ELF-TA TOTAL TOTAL not TA  TOTAL-TA
dist_c   mean    1.17  1.78         1.92      1.21
         std     1.13  2.25         2.43      1.16
         50%     0.89  1.01         1.04      0.94
nb_c_3km mean    4.58  3.37         3.14      4.23
         std     3.14  3.12         3.13      2.93
         50%     4.00  3.00         2.00      4.00