Python 更快+；熊猫：脚本在使用swifter+；应用（）

我有一个从MySQL加载数据的脚本。然后，构建一个数据帧。在它上面，我确实应用了几种

apply

方法

当我运行脚本时，不使用

swifter

，这是输出：

Duration Job0_sql:  0.011724
Duration Job0_df:   146.875376
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3316 entries, 0 to 3315
Data columns (total 57 columns):
id                       3316 non-null int64
routerName               3316 non-null object
routerLabel              3306 non-null object
[...]

我的意思是，在

swifter

之后，我既没有得到时间

Job0_df

也没有得到绘图的处理：脚本只是在进度条之后停止

为什么代码就停在那里？根据，我们只需要在

apply

方法中添加

swifter

关键字

有人经历过这样的事情吗

Duration Job0_sql:  0.012964
Pandas Apply: 100%|██████████████████████████| 48516/48516 [00:57<00:00, 845.45it/s]
Pandas Apply: 100%|██████████████████████████| 3316/3316 [00:00<00:00, 4463.01it/s]