Pandas 绘制跨越三维的面板柱

我有3个单独的数据帧，形状相同，数据如下

# for 2015
Grave Crimes    Cases Recorded  Mistake of Law fact
Abduction       725             3
Kidnapping      246             6
Arson           466             1
Mischief        436             1
House Breaking  12707           21
Grievous Hurt   1299            3

# for 2016
Grave Crimes    Cases Recorded  Mistake of Law fact
Abduction       738             4
Kidnapping      297             9
Arson           486             4
Mischief        394             1
House Breaking  10287           14
Grievous Hurt   1205            0

# for 2017
Grave Crimes    Cases Recorded  Mistake of Law fact
Abduction       647             2
Kidnapping      251             10
Arson           418             3
Mischief        424             0
House Breaking  8913            12
Grievous Hurt   1075            1

我想把每一列（比如说“记录的案件”）按年份划分为“严重犯罪”类型组。我目前的小组如下。创建面板时，我没有设置任何索引。此外，每个数据帧没有任何列指示如上所示的年份

pnl=pd.Panel（{2015:df152016:df162017:df17}）

我的预期输出如下所示。有人能帮我吗

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自0.20.1起，熊猫中的面板已被弃用+

我们可以使用带有键的pd.concat将这些数据帧组合成单个数据帧，然后使用整形和打印

l = ['df2015','df2016','df2017']
df_out = pd.concat([eval(i) for i in l], keys=l)\
           .set_index('Grave Crimes',append=True)['Cases Recorded'].unstack(0)\
           .rename(columns=lambda x: x[2:]).reset_index(0, drop=True)

df_out.plot.bar()

输出：