matplotlib symlog绘图与非'；自动'；纵横比

我正在尝试使用matplotlib更改symlog绘图的纵横比。但是，它给出了一个错误“UnboundLocalError:赋值前引用的局部变量'aspect\u scale\u mode'

下面是官方symlog绘图示例的最小修改，可在

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
dt=0.01
x=np.arange（-50.0,50.0，dt）
y=np.arange（01100.0dt）
图=plt.图（）
ax=图add_子图（111，纵横比=相等）
平面图（x，np.sin（x/3.0））
plt.xscale（'symlog'）
plt.yscale（'symlog'，linthresh=0.015）
plt.grid（真）
plt.ylabel（'symlog both'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

您得到一个

unbundLocalError

的事实是一个bug。我们更希望在这里看到一条更有用的错误消息。但更一般地说，在symlog量表的情况下，“相等方面”的预期结果是什么？在这种情况下，你对“方面”这个概念的含义有明确的概念吗？我就此提出了一个问题。请随意贡献您认为预期结果应该是什么。感谢您的回复。我只是想定制纵横比。它不一定是“相等的”。是的，这就是问题：在这种情况下，“方面”的概念是什么意思？（假设aspect=2，你认为情节会是什么样子？）这对symlog特别重要吗？当我以[-1,1]x[-2,2]的范围绘图时，我希望以与线性轴情况相同的方式获得纵横比2的图形。得到

UnboundLocalError

的事实是一个错误。我们更希望在这里看到一条更有用的错误消息。但更一般地说，在symlog量表的情况下，“相等方面”的预期结果是什么？在这种情况下，你对“方面”这个概念的含义有明确的概念吗？我就此提出了一个问题。请随意贡献您认为预期结果应该是什么。感谢您的回复。我只是想定制纵横比。它不一定是“相等的”。是的，这就是问题：在这种情况下，“方面”的概念是什么意思？（假设aspect=2，你认为情节会是什么样子？）这对symlog特别重要吗？当我用范围[-1,1]x[-2,2]绘图时，我希望以与线性轴相同的方式，得到纵横比2的图形。