Matplotlib plt.gca如何在内部工作

我在谷歌上搜索过，但没有得到答案。我创建了一个由2个轴组成的子地块，名为plt.gca（），但每次它都只引用子地块轴中的最后一个轴。然后我开始怀疑是否有可能通过传递一些kwargs来获得一个特定的轴，但没有找到这样的参数。我很想知道plt.gca（）是如何工作的，以及为什么不能指定要获取哪个轴。

gca

的意思是“获取当前轴”

此处的“当前”表示它为最后一个活动轴提供一个控制柄。如果还没有轴，将创建一个轴。如果创建两个子地块，则最后创建的子地块就是当前子地块

没有gca（某物）这样的东西，因为这会转化为“获取不是当前轴的当前轴”——听起来已经不合逻辑了，不是吗

确保绘图中任何轴都有控制柄的最简单方法是自己创建该控制柄。例如

ax = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)

然后，您可以在此后的任何时间点使用

ax

或

ax2

来操纵所选轴

也考虑使用<代码>子图（注释S）命令，

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

如果您没有句柄或忘记创建句柄，您可能会得到一个，例如通过

all_axes = plt.gcf().get_axes()
ax = all_axes[0]

---

获取第一个轴。由于绘图中没有轴的自然顺序，因此只有在没有其他选项可用的情况下才应使用此选项。

作为重要性非常好答案的补充，我想我会指出，它代表“设置当前轴”

它将轴作为参数并将其设置为当前轴，因此您仍然需要对轴的引用。但是关于

sca

一些人可能会发现有用的地方是，您可以拥有多个轴并处理所有轴，同时仍然使用pyplot接口而不是面向对象的方法

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)

# Check if ax2 is current axes
print(ax2 is plt.gca())
# >>> True

# Plot on ax2
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# Now set ax as current axes
plt.sca(ax)

print(ax2 is plt.gca())
# >>> False
print(ax is plt.gca())
# >>> True

# We can call the exact same commands as we did for ax2, but draw on ax
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

plt.show()

---

因此，您会注意到，我们可以重复使用相同的代码来绘制并向两个轴添加标签。

谢谢您的回答！非常感谢。@aldnoah请记住这个答案，如果它有帮助的话，它对整个社区都有好处。@Importance在你的答案中包含一个关于

plt.sca（）

的简短讨论可能是值得的。@saintsfan342000为了使用

sca

你需要一个轴手柄，

plt.sca（ax）

。但是，如果您已经有一个轴控制柄，您可以直接使用它。所以我不确定这是否有帮助。但是，如果您认为这个

sca

在这里有帮助，那么您当然可以提供自己的答案。