Matplotlib 在pyplot.plot函数中需要设置哪些参数以确保大数据中的图形看起来平滑

我试图在matplotlib中绘制东西，但plot函数会创建一个具有突然变化的图形，尽管在excel中它看起来更平滑。我不知道这个属性，所以我就叫它“squary”。差异显示在图片中（顶部为matplotlib，底部为excel）

原始数据不是“squary”。它是在67天内每10分钟收集一次高密度数据。excel绘图未使用平滑选项完成。这是用连续数据点之间的直线完成的，确认数据根本不是“方形”。我假设问题是pyplot函数中的某个参数，我不知道

我意识到在Excel中问题是四舍五入到2位小数。虽然从表中复制数据时，Excel中的绘图看起来很平滑，但数字已被修剪。基本上，只需将舍入设置为更大的小数，那么曲线在matplotlib中也会变得平滑

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我终于找到了解决方案，它与matplotlib无关，而是与Excel相关。我意识到在Excel中问题是四舍五入到2位小数。虽然从表中复制数据时，Excel中的绘图看起来很平滑，但数字已被修剪。基本上，只需将舍入设置为更大的小数，那么曲线在matplotlib中也会变得平滑

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因此，从Excel复制数据后，应注意数据将如何受到影响。

您可能希望显示数据，或者至少显示虚拟数据。我猜你的数据已经是你所说的“方形”了。Excel的绘图工具中有一个“平滑”选项。所以我猜你勾选了？此外，excel图表的线条更粗，这通常也有助于使线条看起来更平滑。澄清一下，原始数据不是方形的，因为它是高密度的。只有matplotlib中的输出是squary，这就是问题所在。未使用任何平滑选项完成当前excel绘图。这是用直线完成的。平滑的外观是由于它自己收集的数据，在67天内每10分钟收集一次。可能重复No，这不是如何平滑数据的问题。

figure = pyplot.figure();
for channel in channels:
    pyplot.plot(time[:len(channel)], channel);
pyplot.show();