如何更改matplotlib中轴标签的格式

如果我绘制一个对数比例图，matplotlib会给我一个漂亮的条目105，106

然而，为了便于阅读，我更喜欢表格1e5、1e6

我可以直接将轴属性设置为那样吗

我认为这是一个相当丑陋的骇客：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(1, 40, 100);
y = np.linspace(1, 5, 100);

# Actually plot the exponential values
plt.plot(x, 10**y)
ax = plt.gca()
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.set_yticklabels(['1e%i' % np.round(np.log(y)/np.log(10)) for y in y_labels])

plt.show()

但肯定有更好的方法。

你可以用。这将使用字符串格式

%0.0e

格式化每个数字，该格式使用指数表示法表示浮点数：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = np.linspace(1, 40, 100)
y = np.linspace(1, 5, 100)

# Actually plot the exponential values
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, 10**y)
ax.set_yscale('log')

# Rewrite the y labels
y_labels = ax.get_yticks()
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%0.0e'))

plt.show()

屈服

---

可能有一些方法可以使用和

FormatStrFormatter

完美，这正是我想要的。您碰巧不知道如何将

1e+04

格式化为

1e4

？不幸的是，无法控制这一点。如果您确实想沿着这条路走下去，请注意，您可以使用

ticker.FuncFormatter

。是的，这就是我的想法。不过还是要谢谢你的帮助。