Matplotlib 子批的返回值

目前，我正在尝试熟悉matplotlib.pyplot库。在看过很多示例和教程之后，我注意到subplot函数也有一些返回值，这些值通常在以后使用。然而，在matplotlib网站上，我找不到关于返回内容的任何规范，并且没有一个示例是相同的（尽管它通常看起来是一个ax对象）。你们能给我一些关于返回什么以及我如何使用它的指示吗。提前谢谢

中，它表示

matplotlib.pyplot.subplot

返回的实例和数组（或单个）（数组与否取决于子地块的数量）

常用的是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
f, axes = plt.subplots(1,2)  # 1 row containing 2 subplots.

# Plot random points on one subplots.
axes[0].scatter(np.random.randn(10), np.random.randn(10))

# Plot histogram on the other one.
axes[1].hist(np.random.randn(100))

# Adjust the size and layout through the Figure-object.
f.set_size_inches(10, 5)
f.tight_layout()

通常，matplotlib.pyplot.subplot（）返回地物实例和对象或轴对象数组

由于您还没有发布您试图弄脏双手的代码，因此我将通过以下两个测试用例来完成：

案例1：当提到所需的子批次数量（尺寸）时

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].scatter(x, y)
axes[1].boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots() 
#size has not been mentioned and hence only one subplot
#is returned by the subplots() method, along with an instance of a figure
axes.scatter(x, y)
#axes.boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

正如您在这里看到的，因为我们已经给出了所需的子批次数量，（2,1），在这种情况下，这意味着行数，r=2，列数，c=1。 在这种情况下，子地块返回地物实例以及轴数组，其长度等于子地块的总数=r*c，在这种情况下=2

情况2：未提及子批次（尺寸）数量时

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots(2, 1)
axes[0].scatter(x, y)
axes[1].boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt #importing pyplot of matplotlib 
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 7]
y = [2, 4, 6, 8]
fig, axes = plt.subplots() 
#size has not been mentioned and hence only one subplot
#is returned by the subplots() method, along with an instance of a figure
axes.scatter(x, y)
#axes.boxplot(x, y)
plt.tight_layout()
plt.show()

在这种情况下，没有明确提到尺寸或维度，因此除了figure实例之外，只创建了一个子批次

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您还可以使用挤压关键字控制子批次的尺寸。看见它是一个可选参数，默认值为True。

实际上，“matplotlib.pyplot.subplot（）”返回两个对象：

图形实例

“轴心”

“matplotlib.pyplot.subplot（）”接受许多参数。具体情况如下：

matplotlib.pyplot.subplot（nrows=1，ncols=1，*，sharex=False，sharey=False，square=True，subplot\u-kw=None，gridspec\u-kw=None，**fig\u-kw）

前两个参数是：nrows：我想在子地块网格中创建的行数，ncols：子地块网格中应该包含的列数。但是，如果“nrows”和“ncols”没有被明确地清除，那么默认情况下每个值都将取1

现在，来看看已经创建的对象： （1） figure实例只是抛出一个包含所有绘图的figure

（2） “轴”对象将包含关于每个子地块的所有信息

让我们通过一个例子来理解：

这里，在（0,0）、（0,1）、（1,0）、（1,1）位置创建了4个子地块

现在，让我们假设，在（0,0）位置，我想要一个散点图。我将做什么：我将把散点图合并到“轴[0,0]”对象中，该对象将保存散点图的所有信息，并将其反映到地物实例中。 其他三个位置也会发生同样的情况

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希望这会有帮助，让我知道你的想法。

你是指

子地块（）

还是

子地块（）

？我提到了子地块。我忘记了它们都存在

plt.subplots（）

返回一个

图和另一个类型不是常量（标量或数组）的值，除非.Aha，我自己无法从文档中得到这个值。加油！