如何在matplotlib中设置面片对象的颜色范围？

如何在matplotlib中设置面片对象的颜色范围

cmap = plt.cm.get_cmap('jet')

我使用这是一个循环，根据返回的值对数据帧和颜色块进行迭代。我想设置彩色地图的上下限

currentAxis = plt.gca()
currentAxis.add_patch(Circle((xpos, ypos), radius, fill=False, color=cmap(a[alt_plot_column]), lw=4))

其中，[alt_lot_column]返回一个浮点数，该浮点数用于为修补程序着色

问题是-如何缩放此colormap，以便最大最小值由colormap的范围定义？e、 g.0-20。

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我已经尝试设置max和vain属性，但这些属性似乎不适用于面片对象。

颜色贴图采用0到1之间的值，并将它们映射到颜色。因此

cmap（20）

将不起作用

您需要以某种方式规范化数据。在这种情况下，这似乎很容易

norm = lambda x: x/20.
cmap(norm(a))

在一般（线性）情况下，可以使用规范化实例

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=0, vmax=20)
cmap(norm(a))