Matplotlib 极轴网格（python和/或paraview）上有限体积模拟的打印结果
我在这里和网上的其他地方都尝试过寻找解决方案，但似乎没有一个地方能找到我真正想要的 我的问题如下：我有一个数值模拟器，它使用径向（圆柱形）网格在2d或3d中解决流体流动问题。模拟器使用有限体积法，从而为每个网格块计算每个感兴趣变量（例如，压力、浓度）的单个值 我想使用Python（matplotlib）在2D中可视化轮廓（对于3D情况，我想在z方向上绘制切片）。但是，我不希望等高线图具有平滑的轮廓，而是希望每个网格单元内有一个单独的颜色编码值。我还想有一个选项来绘制网格线 作为一种替代方法，或者作为一种附加方法，我想知道使用Paraview是否可以轻松解决相同的问题？也就是说，如何根据模拟网格单元的边界半径、方位角和z坐标信息编写必要的.vtk文件Matplotlib 极轴网格（python和/或paraview）上有限体积模拟的打印结果,matplotlib,plot,heatmap,polar-coordinates,paraview,Matplotlib,Plot,Heatmap,Polar Coordinates,Paraview,我在这里和网上的其他地方都尝试过寻找解决方案，但似乎没有一个地方能找到我真正想要的 我的问题如下：我有一个数值模拟器，它使用径向（圆柱形）网格在2d或3d中解决流体流动问题。模拟器使用有限体积法，从而为每个网格块计算每个感兴趣变量（例如，压力、浓度）的单个值 我想使用Python（matplotlib）在2D中可视化轮廓（对于3D情况，我想在z方向上绘制切片）。但是，我不希望等高线图具有平滑的轮廓，而是希望每个网格单元内有一个单独的颜色编码值。我还想有一个选项来绘制网格线 作为一种替代方法，或者
如果有人能帮我回答这两个问题，我将非常感激 对于ParaView，我能想到的最简单的解决方案是编写一个VTK文件。您可以加载该文件，在任何方向对其进行切片，并可以非常轻松地查看有网格线和无网格线的以单元为中心的数据
VTK文件将包含从极坐标系转换而来的xyz坐标，我假设它们在极坐标系中表示。您的单元类型将是
VTK_六面体VTK_六面体