Matplotlib 用看门狗动态更新绘图
每当一个新的txt文件被添加到一个目录中,我都想打印并显示文件中的数据。如果出现另一个文件,我希望绘图更新并显示新数据。在主线程之外创建绘图会导致错误,因此我使用全局变量进行了(不是很好)修复 问题是会出现一个白色的数字,而曲线图不会显示。停止程序后,白色图形消失,并显示绘图。正确的图像保存到文件中,但我希望图像能够实时显示。如果注释掉plt.show(),则不会显示任何绘图 我尝试了“在matplotlib中动态更新绘图”答案(),但发现因为它从未调用show(),所以没有出现窗口。如果我尝试调用show(),它会阻止更新 插入plt.pause()无效() 示例代码不起作用() 这是我的密码:Matplotlib 用看门狗动态更新绘图,matplotlib,watchdog,Matplotlib,Watchdog,每当一个新的txt文件被添加到一个目录中,我都想打印并显示文件中的数据。如果出现另一个文件,我希望绘图更新并显示新数据。在主线程之外创建绘图会导致错误,因此我使用全局变量进行了(不是很好)修复 问题是会出现一个白色的数字,而曲线图不会显示。停止程序后,白色图形消失,并显示绘图。正确的图像保存到文件中,但我希望图像能够实时显示。如果注释掉plt.show(),则不会显示任何绘图 我尝试了“在matplotlib中动态更新绘图”答案(),但发现因为它从未调用show(),所以没有出现窗口。如果我尝试
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import config
class MyHandler(PatternMatchingEventHandler):
patterns=["*.txt", "*.TXT"]
def on_created(self, event):
self.process(event)
def process(self, event):
filename = event.src_path
if '_AIt' in filename:
config.isnew=True
config.fname=filename
if __name__ == '__main__':
observer = Observer()
observer.schedule(MyHandler(), path='.', recursive=True)
observer.start()
dat=[0,1]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
Ln, = ax.plot(dat)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([-1,1])
plt.ion()
plt.show()
try:
while True:
time.sleep(1)
if config.isnew:
config.isnew=False
dataarray = np.array(np.transpose(np.loadtxt(config.fname)))
dat = dataarray[15] #AI0
Ln.set_ydata(dat)
Ln.set_xdata(range(len(dat)))
plt.savefig(config.fname[:-4] + '.png', bbox_inches='tight')
plt.draw()
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
config.py(创建配置设置的默认值)
我很困惑,因为下面的示例代码工作得很好(来自)
以下操作应满足您的要求:
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() # enter interactive mode
ax = fig.add_subplot(111)
Ln, = ax.plot(dat)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([-1,1])
plt.draw() # non-blocking drawing
plt.pause(.001) # This line is essential, without it the plot won't be shown
try:
while True:
time.sleep(1)
if config.isnew:
...
plt.draw()
plt.pause(.001)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()
最基本的方法是在
plt.draw
调用之后调用plt.pause
,否则它将不会被绘制,就像另一个python代码块matplotlib
一样。值.001
只是一次尝试。我真的不知道它在引擎盖下是如何工作的,但这似乎是可行的。如果其他人对此有困难:必须将绘图从on_创建的函数中移出,进入While True-循环
import pylab
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dat=[0,1]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
Ln, = ax.plot(dat)
ax.set_xlim([0,20])
ax.set_ylim([0,40])
plt.ion()
plt.show()
for i in range (18):
dat=np.array(range(20))+i
Ln.set_ydata(dat)
Ln.set_xdata(range(len(dat)))
plt.pause(1)
print 'done with loop'
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import PatternMatchingEventHandler
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion() # enter interactive mode
ax = fig.add_subplot(111)
Ln, = ax.plot(dat)
ax.set_xlim([0,10])
ax.set_ylim([-1,1])
plt.draw() # non-blocking drawing
plt.pause(.001) # This line is essential, without it the plot won't be shown
try:
while True:
time.sleep(1)
if config.isnew:
...
plt.draw()
plt.pause(.001)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()