Matplotlib 如何设置后续打印命令的颜色?
我必须发出许多绘图命令来创建图片。如下例所示:Matplotlib 如何设置后续打印命令的颜色?,matplotlib,Matplotlib,我必须发出许多绘图命令来创建图片。如下例所示: color="C0-" plt.plot([1,5,4], color) plt.plot([3,7,8], color) 为了简化代码,我更喜欢以下内容: plt.set_color("C0-") # ERROR plt.plot([1,5,4]) plt.plot([3,7,8]) 这可能吗?如果没有给出颜色参数,则绘图的颜色由使用的颜色循环确定。您可以在运行时将颜色循环更改为只有一种颜色,这将有效地使所有后续打印具有相同的颜色 plt.g
color="C0-"
plt.plot([1,5,4], color)
plt.plot([3,7,8], color)
为了简化代码,我更喜欢以下内容:
plt.set_color("C0-") # ERROR
plt.plot([1,5,4])
plt.plot([3,7,8])
这可能吗?如果没有给出颜色参数,则绘图的颜色由使用的颜色循环确定。您可以在运行时将颜色循环更改为只有一种颜色,这将有效地使所有后续打印具有相同的颜色
plt.gca().set_prop_cycle('color', ["blue"])
要获取当前颜色周期的第一种颜色,可以使用
c0 = plt.rcParams["axes.prop_cycle"].by_key()["color"][0]
plt.gca().set_prop_cycle('color', [c0])
如果未给出颜色参数,则绘图的颜色由使用的颜色循环确定。您可以在运行时将颜色循环更改为只有一种颜色,这将有效地使所有后续打印具有相同的颜色
plt.gca().set_prop_cycle('color', ["blue"])
要获取当前颜色周期的第一种颜色,可以使用
c0 = plt.rcParams["axes.prop_cycle"].by_key()["color"][0]
plt.gca().set_prop_cycle('color', [c0])
更新了答案。希望这是你想要的。更新了答案。希望这是你想要的。