Pandas 通过对数Himal binning创建二维图像

我有一个由两列组成的数据框，如下所示：

col1      col2
0.33      4.33
0.21      4.89
3.2       18.78
6.22      0.05
6.0       2.1
...       ...
...       ...

现在，我想通过将这两列合并在一起来创建一个200x200numpy数组。x轴应为

col1

，y轴应为

col2

col1

应在0到68之间以对数方式组合，而

col2

应在0到35之间以对数方式组合。我想使用对数装箱，因为较小的值比较大的值多（即，箱子随着值的增大而变大）。然后，200 x 200阵列应存储每个箱子中的样本量（即计数）

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这有可能以一种有效的方式实现吗？

类似的方法可能适合您。。。（请注意，您必须选择下限接近零的程度）：

…其中，

result[0]

是箱子中的计数，

result[1]

和

result[2]

是箱子边缘（与

bins1

和

bins2

相同）

bins1 = np.logspace(np.log10(0.001), np.log10(68), num=201)
bins2 = np.logspace(np.log10(0.001), np.log10(35), num=201)

result = np.histogram2d(df['col1'], df['col2'], bins=[bins1, bins2])