Python Can'；t负载'；mnist原件'；使用sklearn的数据集

这个问题类似于所问的和所问的。不幸的是，就我而言，建议的解决方案并没有解决问题

我需要使用MNIST数据集，但我无法获取它，即使我指定了

scikit\u learn\u data/mldata/

文件夹的地址（见下文）。我怎样才能解决这个问题

如果有帮助的话，我用的是蟒蛇

代码：

错误：

---------------------------------------------------------------------------
IOError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-dc4d45bc928e> in <module>()
----> 1 mnist = fetch_mldata('MNIST original')

/Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/mldata.pyc in fetch_mldata(dataname, target_name, data_name, transpose_data, data_home)
    168     # load dataset matlab file
    169     with open(filename, 'rb') as matlab_file:
--> 170         matlab_dict = io.loadmat(matlab_file, struct_as_record=True)
    171 
    172     # -- extract data from matlab_dict

/Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio.pyc in loadmat(file_name, mdict, appendmat, **kwargs)
    134     variable_names = kwargs.pop('variable_names', None)
    135     MR = mat_reader_factory(file_name, appendmat, **kwargs)
--> 136     matfile_dict = MR.get_variables(variable_names)
    137     if mdict is not None:
    138         mdict.update(matfile_dict)

/Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio5.pyc in get_variables(self, variable_names)
    290                 continue
    291             try:
--> 292                 res = self.read_var_array(hdr, process)
    293             except MatReadError as err:
    294                 warnings.warn(

/Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio5.pyc in read_var_array(self, header, process)
    250            `process`.
    251         '''
--> 252         return self._matrix_reader.array_from_header(header, process)
    253 
    254     def get_variables(self, variable_names=None):

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header()

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header()

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex()

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric()

mio5_utils.pyx in scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element()

streams.pyx in scipy.io.matlab.streams.FileStream.read_string()

IOError: could not read bytes

---------------------------------------------------------------------------
IOError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在（）
---->1 mnist=获取数据（'mnist original'）
/用户/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/mldata.pyc在fetch\u mldata（数据名、目标名、数据名、转置数据、数据主）中
168#加载数据集matlab文件
169打开（文件名为“rb”）作为matlab_文件：
-->170 matlab_dict=io.loadmat（matlab_文件，struct_as_record=True）
171
172#——从matlab dict中提取数据
/loadmat中的Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio.pyc（文件名、MDCT、appendmat、**kwargs）
134 variable_names=kwargs.pop（'variable_names'，无）
135 MR=材料读取器工厂（文件名，附录，**kwargs）
-->136 matfile\u dict=MR.get\u变量（变量名称）
137如果MDCT不是无：
138 MDCT.更新（matfile\U dict）
/get_变量（自身、变量名称）中的Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio5.pyc
290继续
291试试：
-->292 res=self.read\u var\u数组（hdr，进程）
293除MatReadError作为错误外：
294.warn(
/read_var_数组中的Users/michelangelo/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/io/matlab/mio5.pyc（self、header、process）
250“过程”。
251         '''
-->252返回自。\u矩阵\u读取器。数组\u来自\u头（头，进程）
253
254 def get_变量（自身，变量名称=无）：
scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header（）中的mio5_utils.pyx
scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header（）中的mio5_utils.pyx
scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex（）中的mio5_utils.pyx
scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric（）中的mio5_utils.pyx
scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element（）中的mio5_utils.pyx
scipy.io.matlab.streams.FileStream.read_string（）中的streams.pyx
IOError:无法读取字节

而不是：

from sklearn.datasets.mldata import fetch_mldata

使用：

然后：

mnist = fetch_mldata('MNIST original')
X = mnist.data.astype('float64')
y = mnist.target

请参见此示例：

---

对于有相同问题的人：这是一个连接问题。如果您遇到类似的错误，请检查您是否有@vivek kumar建议的完整

mnist original.mat

文件。当前文件大小：55.4 MB。

我刚刚遇到了相同的问题，我花了一些时间才找到问题。原因之一是，数据可能在运行过程中被破坏第一次下载。删除缓存数据。按如下方式查找scikit数据主目录：

from sklearn.datasets.base import get_data_home 
print (get_data_home())

清理目录并重新下载数据集。这个解决方案适合我。 供参考：

这也与以下问题有关：

---

此处是问题的快速更新：

mldata.org似乎仍处于关闭状态。然后scikit learn将删除fetch_mldata

目前的解决方案： 由于使用上面的行将在数据的位置创建一个空文件夹a，请在此处找到数据的副本：并下载它。然后将其放置在~/sklearn\u data/mldata/中，该文件夹为空

---

它对我有用。

试试这个，这个会有用的

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

在最新的sklearn版本（0.21）中，使用以下命令： 不幸的是，在最新版本的sklearn中将fetch_mldata（）替换为fetch_openml（）

因此，与其使用：

from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

您必须使用：

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784')
x = mnist.data
y = mnist.target

x的形状将为=（70000784）

---

y的形状为=（70000，）

只需使用以下两行：

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True)

---

如果键入：从sklearn.datasets导入fetch_mldata，mnist=fetch_mldata（'mnist original'）是否有效？否，我获取语法错误：无效语法分别复制粘贴每个命令。1）从sklearn.datasets导入fetch_mldata 2）mnist=fetch_mldata（'mnist original'））不幸的是，这不是问题所在。你的sklearn版本是什么？使用：导入sklearn和sklearn.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu！我仍然收到

IOError:无法读取字节
@albus\c可能下载已损坏。请在
scikit\u learn\u data/mldata
中检查下载文件的大小。它至少应该是52MB。如果没有，请删除并重试。@albus_c精确到52.9 MB。如果仍不成功，请从浏览器中下载该文件并替换该文件夹中的文件。很可能就是问题所在。现在我将尝试直接链接。FETCHYMLDATA现在被贬低：（是的，在系统中，它显示为55.4 MB，但是在下载时显示为52.9 MB。如果有帮助，请考虑投票并接受答案。嗨，PuneET！您能解释一下为什么这是正确答案吗？这现在抛出<代码> URLOPENT错误[ErNONO - 3 ]。名称解析暂时失败
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mnist = fetch_mldata('MNIST original')

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784')
x = mnist.data
y = mnist.target

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1, cache=True)