Python `ValueError:x_new中的值高于插值范围。`-除了不提升值之外，还有什么其他原因？

我在scipy interp1d函数中收到此错误。通常，如果x不是单调递增的，则会产生此错误

import scipy.interpolate as spi
def refine(coarsex,coarsey,step):
    finex = np.arange(min(coarsex),max(coarsex)+step,step)
    intfunc = spi.interp1d(coarsex, coarsey,axis=0)
    finey = intfunc(finex)
    return finex, finey

for num, tfile in enumerate(files):
    tfile = tfile.dropna(how='any')
    x = np.array(tfile['col1'])
    y = np.array(tfile['col2'])
    finex, finey = refine(x,y,0.01)

代码是正确的，因为它成功地处理了6个数据文件，并在第7个数据文件中抛出了错误。所以数据一定有问题。但据我所知，数据一直在增长。 我很抱歉没有提供一个例子，因为我无法在一个例子中重现错误

有两件事可以帮助我：

一些头脑风暴-如果数据确实是单调的 增加，还有什么会产生这种错误？又一个提示,， 关于小数，可能在，但我认为 我的解决方案（x的最小值和最大值）足够健壮，可以避免它。或 不是吗

是否可以（如何）返回x_new和 抛出

ValueError时它是索引：x_new中的值高于插值范围。

这样我就可以看到 问题出在哪里

更新

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所以问题在于，出于某种原因，

max（finex）

大于

max（roughex）

（一个是.x39，另一个是.x4）。我希望将原始值四舍五入到2个有效数字可以解决问题，但事实并非如此，它显示的数字更少，但仍使用未显示的数字进行计数。对此我能做些什么？

对您的

finex

calc的快速测试表明，它可以（总是？）进入外推区域

In [124]: coarsex=np.random.rand(100)
In [125]: max(coarsex)
Out[125]: 0.97393109991816473
In [126]: step=.01;finex=np.arange(min(coarsex), max(coarsex)+step, step);(max(
     ...: finex),max(coarsex))
Out[126]: (0.98273730602114795, 0.97393109991816473)
In [127]: step=.001;finex=np.arange(min(coarsex), max(coarsex)+step, step);(max
     ...: (finex),max(coarsex))
Out[127]: (0.97473730602114794, 0.97393109991816473)

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同样，这是一个快速测试，可能缺少一些关键步骤或值。

如果您运行的是Scipy v。0.17.0或更高版本，然后您可以，它将进行外推，以容纳位于插值范围之外的这些值。这样定义插值函数：

intfunc=spi.interp1d（粗x，粗y，轴=0，fill\u value=“extraction”）

然而，要提前得到警告！ 根据数据的外观和正在执行的插值类型，外推值可能是错误的。如果您有嘈杂或非单调的数据，这一点尤其正确。在您的例子中，您可能还可以，因为您的x_新值仅略微超出了插值范围

这里简单演示了这个特性如何很好地工作，但也会产生错误的结果

import scipy.interpolate as spi
import numpy as np

x = np.linspace(0,1,100)
y = x + np.random.randint(-1,1,100)/100
x_new = np.linspace(0,1.1,100)
intfunc = spi.interp1d(x,y,fill_value="extrapolate")
y_interp = intfunc(x_new)

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x_new,y_interp,'r', label='interp/extrap')
plt.plot(x,y, 'b--', label='data')
plt.legend()
plt.show()

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因此，插值部分（红色）运行良好，但由于噪声，外推部分显然无法遵循该数据中的其他线性趋势。因此，请对您的数据有一些了解，并谨慎行事。

我将重点关注

finex

的最小/最大值，而不是

roughex

的范围。该消息告诉我，在需要外推的区域中，

finex

的某些值大于任何

roughex

的值。如果声明其范围仅应为

roughex

的最大值，那么

finex

的值怎么可能大于

roughex

？哦，我明白了，我想如果

步骤

大于最大值和第二个最大值之间的差值，可能会发生这种情况。。。不，等等，它不能，因为步骤是

步骤
！答对 了谢谢，你说得对，问题出在第六位有效数字的某个地方<代码>最小粗度、最小细度、最大粗度、最大细度261.4134814 261.4134814 524.9398314 524.9434814
。所以我试着将数值四舍五入到2个有效数字，但仍然不起作用（它是否只在显示中四舍五入，但仍然使用更多的数字进行计数？我真的被困在一个浮点数中神秘的位数的薄冰上了吗？）。。。怎么走动？