Python 如何根据B列中的特定值查找a列中一组记录的最低值？_Python_Pandas

Python 如何根据B列中的特定值查找a列中一组记录的最低值？

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Python 如何根据B列中的特定值查找a列中一组记录的最低值？,python,pandas,Python,Pandas,我在一个包含1000多行的数据框中有两列。列A可以取值X、Y、None。B列包含从50到100的随机数每次a列中出现非“无”事件时，都被视为发生4。因此，A列中先前的非无事件将是发生3，在此之前的事件将是发生2，在此之前的事件将是发生1。我想找出发生率4和发生率3之间B列的最小值，并检查它是否大于发生率2和发生率1之间B列的最小值。结果可以作为“是”或“否”存储在数据框中的新列中样本输入例如，我需要在ROWNUM 14和ROWNUM 11之间找到列B的最小值，并将其与ROWNUM 6和R

我在一个包含1000多行的数据框中有两列。列A可以取值X、Y、None。B列包含从50到100的随机数

每次a列中出现非“无”事件时，都被视为发生4。因此，A列中先前的非无事件将是发生3，在此之前的事件将是发生2，在此之前的事件将是发生1。我想找出发生率4和发生率3之间B列的最小值，并检查它是否大于发生率2和发生率1之间B列的最小值。结果可以作为“是”或“否”存储在数据框中的新列中

样本输入

例如，我需要在ROWNUM 14和ROWNUM 11之间找到列B的最小值，并将其与ROWNUM 6和ROWNUM 3之间的列B的最小值进行比较。接下来，我需要比较ROWNUM 22和ROWNUM 14之间的最小值，并将其与ROWNUM 11和ROWNNUM 6之间的最小值进行比较

更新：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0]]*100, columns=list('AB'), index=range(1, 101))
df.loc[[3, 6, 11, 14, 22, 26, 38, 51, 64, 69, 78, 90, 98], 'A'] = 1
df['B'] = np.random.randint(50, 100, size=len(df))
df['result'] = df.loc[df['A'] != 0, 'B'].rolling(4).apply(
    lambda x: x[-2:].min() > x[:2].min(), raw=True)
print(df)
df.to_excel("rollingwindow.xlsx",sheet_name="example")

作为一位客人，我使用了您的代码，输出如下

第22行和第14行之间的最小值为56，大于第11行和第6行之间的最小值54。因此，结果必须是1，但您的代码生成0。

您可以使用滑动窗口执行比较：

result = df.loc[df['A'] != 0, 'B'].rolling(4).apply(
    lambda x: x[-2:].min() > x[:2].min(), raw=True)

如果不应直接比较非零项，而是应将其位置用作特定范围的边界，则可以使用此修改：

result = df.index[df['A'] != 0].to_series().rolling(4).apply(
    lambda x: df.loc[x[2]:x[3], 'B'].min() > df.loc[x[0]:x[1], 'B'].min(), raw=True)

作为参考，这里是示例数据帧（对于

None

使用

，否则使用

，但原理相同）：

如下所示：

请提供可复制的数据，而不是图片。您好，我的问题已添加了更新。你能看一下吗？第22行和第14行之间的最小值是56，大于第11行和第6行之间的最小值54。所以，结果必须是1，但您的代码生成0。@Kartick现在我明白您的意思了，请检查我更新的答案。非常感谢。工作完美。有没有一个地方可以让我学习这些函数并看到更多这样的问题/例子？@Kartick我想说Stackoverflow就是这个地方，看看吧。当然也有，例如，有很多食谱。也许你会在那里找到更多的信息。