Python 按另一列中的值对列进行排序

我有一个数据集，我想根据它排序和分配等级

假设它有两列，一列是year，另一列是我要排序的列

import pandas as pd
data = {'year': pd.Series([2006, 2006, 2007, 2007]), 
        'value': pd.Series([5, 10, 4, 1])}
df = pd.DataFrame(data)

我想每年对“value”列进行排序，然后对其进行排名。我想要的是

data2= {'year': pd.Series([2006, 2006, 2007, 2007]), 
        'value': pd.Series([10, 5, 4, 1]),  
        'rank': pd.Series([1, 2, 1, 2]}
df2=pd.DataFrame(data2)

>>> df2
   rank  value  year
0     1     10  2006
1     2      5  2006
2     1      4  2007
3     2      1  2007

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您可以使用

groupby

，然后使用

rank

（使用

升序=False

首先获取最大值）。您不需要在

groupby

中排序，因为结果被索引到数据帧（性能稍快）

考虑一个带有sort的函数：

def rankfct(row):    
    row['rank'] = row['value'].rank(ascending=False)    
    return row

df = df.groupby(['year']).apply(rankfct).sort(['year','value'], ascending=[1,0])

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你真的需要变换吗？

df.groupby（'year'）['value'].rank（）不会做同样的事情吗？是的，那更简单。哇，这就是我要找的。非常感谢你们两位！好。是否有一种方法可以将具有空值的值逐个排序？我试过4种方法，但都不管用
def rankfct(row):    
    row['rank'] = row['value'].rank(ascending=False)    
    return row

df = df.groupby(['year']).apply(rankfct).sort(['year','value'], ascending=[1,0])