Python 如何从字典中创建一个数据框架，其中键和值都是列？

字典示例：

{'892420643555336193': (8374, 38224),

 '892177421306343426': (6181, 32765),

 '891815181378084864': (4091, 24675),

 '891689557279858688': (8512, 41548),

 '891327558926688256': (9219, 39740)}

我想要一个数据帧，其中（第一行的示例）

---

您可以创建字典键的数据框和一个字典值，并使用

pd.concat

组合它们：

import pandas as pd
# where d is your dictionary
df = pd.concat((pd.DataFrame(list(d.keys())),pd.DataFrame(list(d.values()))),axis=1)

>>> df
                    0     0      1
0  892420643555336193  8374  38224
1  892177421306343426  6181  32765
2  891815181378084864  4091  24675
3  891689557279858688  8512  41548
4  891327558926688256  9219  39740

或者，使用字典创建一个普通数据帧，对其进行转置，然后重置索引（注意顺序已切换）：

然后，您可以根据需要重命名列：

df.columns = ['A','B','C']

df = pd.DataFrame(d).T.reset_index()
>>> df
                index     0      1
0  891327558926688256  9219  39740
1  891689557279858688  8512  41548
2  891815181378084864  4091  24675
3  892177421306343426  6181  32765
4  892420643555336193  8374  38224

df.columns = ['A','B','C']