Python 将nx4数据帧重新排序为nx2，以便将三份数据集排列为一个x列和一个y列

我有一个类似以下内容的三份数据集：

conc rep1 rep2 rep3
0    0.1  0.2  0.1
1    3    3.2  2.8

我想重新组织它，这样我就有一个x列（conc）和一个y列：

conc y-data
0    0.1
0    0.2
0    0.1
1    3
1    3.2
1    2.8

---

我需要像这样组织它，这样我就可以将它提供给曲线拟合函数，该函数只接受一列/列表的x数据和一个y数据。我该怎么做？我考虑以某种方式切断每一列的x值，用conc和rep#生成3个数据帧，然后连接到我想要的nx2数据集结构中。但我不知道怎么做。这也可能是解决此问题的一种不好的方法。

使用

melt

df.melt('conc').drop('variable',1).sort_values('conc')
Out[40]: 
   conc  value
0     0    0.1
2     0    0.2
4     0    0.1
1     1    3.0
3     1    3.2
5     1    2.8

---

是的，谢谢你！我知道必须有一个简单的方法。