在Python编程中使用numpy和nltk或CLUTO对单词进行聚类

我想把一些词聚在一起。
我的部分数据如下（这只是一个例子）

数字越大，表示两个单词之间的相似度越高。 基于这种格式的数据，我想做一个集群（例如，（猫，狗），（马），（鸵鸟）共3个集群）

起初，我试着用CLUTO。。。如下图所示制作一些簇和（非常漂亮的）图形。

但是我不能。。。我已经看过手册了，但不是那么容易理解。

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所以，我尝试在nltk中使用一些集群库，比如k-means等等。但我不知道如何创建上面这样的图。（我还必须根据输入的数据进行一些聚类）

您呈现的图像是一张图片。与“典型”聚类分析不同，它显示的不是一种对数据进行聚类的方法，而是对所有可能数量的聚类进行聚类的所有可能方法。通过计算层次与层次图像中任意水平线的交点，可以得到一个“簇集”

算法OTOH取决于您提供所需的集群数量，因此无法从中生成层次结构。NLTK为分层聚类分析提供了工具

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在决定想要什么样的输出之前，您可能应该先熟悉一下。你是在要求别人给你辅导吗？我建议你再试试医生，然后带着一些真实和具体的疑问回来。

    cat dog horse ostrich 
cat  8   2.3  3.4  4.7
dog  7   8    3   2.4
horse 3.4 2.5 8  1.5
ostrich 3.4 3.2 4.4 8