Python 预测模型，用于预测下个月未来事件的发生时间

我必须使用Python开发一个预测模型，根据过去6个月发生的事件来预测一个站点下个月是否会崩溃。输入参数为：

环境（开发、生产、测试）

，

地区（北美、亚太地区、欧洲、中东和非洲）

和月份日期

我正在使用matplotlib、pandas和numpy。它将是一个二维数据帧或熊猫中的三维面板。我不确定，因为输入参数是3-

区域

、

环境

和日期。 我认为应该使用以下机器学习算法：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

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如果我错了，请纠正我。

线性回归是可以的，但称之为两种工作，我建议尝试多种机器学习算法，调整其超参数并检查哪种性能最佳，此外，您应该研究特征工程，也许你可以从已经给出的数据中提取特征

如果满足L.R.的所有假设，可以使用线性回归。