Python 从列表中查找最大平均值

我有一份清单：

input= [
   ["Pakistan", 23],
   ["Pakistan", 127],
   ["India", 3],
   ["India", 71],
   ["Australia", 31],
   ["India", 22],
   ["Pakistan", 81]
]

现在我只想筛选出平均值最高的键值。在这种情况下，输出应为“巴基斯坦”：

有人能帮忙吗你可以使用熊猫：

import pandas as pd

l =  [
["Pakistan", 23],
["Pakistan", 127],
["India", 3],
["India", 71],
["Australia", 31],
["India", 22],
["Pakistan", 81]
]

pd.DataFrame(l).groupby([0]).mean().idxmax().values[0]

输出：

'Pakistan'

另一个版本（仅限stdlib）：

---

这里是实现的另一个变体

from collections import defaultdict
import operator

input= [
   ["Pakistan", 23],
   ["Pakistan", 127],
   ["India", 3],
   ["India", 71],
   ["Australia", 31],
   ["India", 22],
   ["Pakistan", 81]
]
cv_dict=defaultdict(list)

for key, score in input:
    cv_dict[key].append(score)

for k,v in cv_dict.items():
        cv_dict[k]=sum(v)/len(v)

max(cv_dict, key=cv_dict.get)

---

希望有帮助

为什么不尝试内置的

max

方法，而不导入任何沉重的外部模块或使其过于复杂

input= [
   ["Pakistan", 23],
   ["Pakistan", 127],
   ["India", 3],
   ["India", 71],
   ["Australia", 31],
   ["India", 22],
   ["Pakistan", 81]
]

track={}
for i in input:
    if i[0] not in track:
        track[i[0]]=[i[1]]
    else:
        track[i[0]].append(i[1])

print(max([(sum(j)/len(j),i) for i,j in track.items()]))

输出：

(77.0, 'Pakistan')

---

首先，我尝试将键和值分开，以便获得平均值。请发布您为解决此问题而编写的代码，我们将帮助您找到解决方案。解决方案已经给出。检查Bellow我将尝试使用numpy数组并在numpy中设置axis kwarg。maxsame我尝试过的。。但解决方案已经存在here@Scott恕我直言，为什么不等到OP先发布一些示例代码呢？我们的责任不是首先尝试理解OP的方法，然后尝试引导他/她找到解决方案吗？在Python2中，整数除法可能是一个问题：

sum（t[c]）/len（t[c]）

，而在Python3中，您可以使用

statistics.mean

。问题是询问平均值最高的键值，不是数字最高的键值。@GaneshTata感谢您指出，我已经更新了解决方案。

input= [
   ["Pakistan", 23],
   ["Pakistan", 127],
   ["India", 3],
   ["India", 71],
   ["Australia", 31],
   ["India", 22],
   ["Pakistan", 81]
]

track={}
for i in input:
    if i[0] not in track:
        track[i[0]]=[i[1]]
    else:
        track[i[0]].append(i[1])

print(max([(sum(j)/len(j),i) for i,j in track.items()]))

(77.0, 'Pakistan')