Python expndtw-1.any（）.all（）

我不断得到

ValueError：序列的真值是模糊的。使用pandas尝试布尔测试时，请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。我不明白它说了什么，所以决定试着弄明白

然而，在这一点上，我完全感到困惑

在这里，我创建了一个包含两个变量的数据框架，它们之间共享一个数据点（3）：

现在我尝试全部（x小于y），我将其转换为“x的所有值都小于y”，我得到了一个没有意义的答案

In [79]:

if all(df['x'] < df['y']):
    print('True')
else:
    print('False')
True

In [77]:

if any(df['x'] < df['y']):
    print('True')
else:
    print('False')
False

[79]中的

如果全部（df['x']

接下来我尝试了any（x小于y），我把它翻译成“x小于y的任何值”，我得到了另一个没有意义的答案

In [79]:

if all(df['x'] < df['y']):
    print('True')
else:
    print('False')
True

In [77]:

if any(df['x'] < df['y']):
    print('True')
else:
    print('False')
False

[77]中的

如果有（df['x']

简而言之：any（）和all（）实际上做什么？
熊猫建议您在构建函数中使用系列方法
any（）
和
all（）
，而不是Python

我不太理解您的奇怪输出的来源（在Python 2.7和Pandas 0.17.0中，我都能理解这两种情况）。但是试试下面的方法，它应该会起作用。这使用
Series.any（）
和
Series.all（）
方法

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df['x'] = [1,2,3]
df['y'] = [3,4,5]

print (df['x'] < df['y']).all() # more pythonic way of
print (df['x'] < df['y']).any() # doing the same thing

要比较两个
pd.DataFrame
对象的内容和结构相等性，可以使用：

将熊猫作为pd导入
定义是否相等（df:pd.DataFrame，df2:pd.DataFrame）->bool:
返回df.equals（df2）和（df.all（）==df2.all（））.all（）
只看一下
df['x']
。它做了一个基本的比较；i、 这是一系列的

[df['x'][0]。然后

all（df['x']

是真的，因为该系列中的所有元素都是真的。我无法重现您观察到的错误。对我来说，

如果有（df['x']

会发出

True

。你可能在中间语句中做了一些奇怪的事情；尝试打印（df['x']，df['y']，df['x']你能发布一些示例代码来生成你原来的

'序列的真值是不明确的'

错误吗？我想你正在混淆内置的

any（）

和

all（）

函数和

a.any（）

，

a.all（）

Numpy数组的方法/Python系列。顺便说一句，if的一种更具Python风格的方法是执行

print any（df['x']

。下面是产生原始错误的代码：if df['x']7打印（df['x']