Python 导入错误：导入tensorflow时找不到“cudnn64_7.dll”

这是我们许多人一定遇到过的问题。安装tensorflow时，这是大多数用户弹出的错误消息之一。我无法安装Tensorflow 1.10.0，因为几天前我在网站上发布了以下错误

我正在使用Windows 10，并试图实现

import tensorflow as tf

通过康达环境

如何解决此问题？

以下是我所做的

步骤1在我的计算机中安装了“NVIDIA GEFORCE体验”，以检查我的驱动程序版本

步骤2驱动程序版本是旧版本。更新可用。所以我更新了我的图形驱动程序

我的GPU属性现在是：-

NVIDIA GEFORCE体验版3.14.1.48 GeForce 940MX 驱动程序版本398.82 IntelR CoreTM i5-7200U CPU@2.50GHz 7.9 GB内存 现在，在执行语句时，我通过conda环境创建了一个名为“tensorflow”的环境

(tensorflow) C:\Users\Arnab Sinha>pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

我遇到了以下消息：-

pandas 0.23.4 requires python-dateutil>=2.5.0, which is not installed.
pandas 0.23.4 requires pytz>=2011k, which is not installed.

然后，我通过一个接一个地执行以下命令来安装所需的包

pip install python-dateutil

及

之后，我在Python 3.6.6中运行了命令

import tensorflow as tf

然后

print(tf.__version__)

它给出了输出

1.10.0

下面是我如何将Tensorflow 1.10.0安装到我的计算机中的。但是，Anaconda Navigator没有Tensorflow 1.10.0的更新。如果您找到了它的更新，请通知我

1转到cuDNN存档 2点击下载cuDNN v7.6.1，2019年6月24日，CUDA 10.0 你需要安装CUDA 10。不是10.1。如果安装了错误的版本，请卸载 安装并安装与tensorflow gpu配合使用的10 3单击操作系统的链接。 4把它解压缩。它应该解压缩到一个名为CUDA的文件夹。 5进入CUDA文件夹并复制内容 6打开已安装的CUDA 10位置。对于windows 10，将于2019年6月24日为CUDA 10.0下载cuDNN v7.6.1 7将剪贴板中的内容粘贴到文件夹中。

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喝杯咖啡。你完了

杰里米·德默斯的回答对我很有效，我能够重复他的过程。但是，我使用了cuDNN 10.1而不是版本10，首先通过pip安装tensorflow gpu安装tensorflow版本2.4.0-dev20200705，然后每晚“pip安装tensorflow”以获得最新版本。硬件：2060超级，8GB

编辑： 建议通过pip每晚获取tensorflow的方法是：

pip install tf-nightly

pip install tf-nightly