Python 如何根据数据帧（pandas）中的值设置条形图（matplotlib）的颜色？

我想从数据帧创建条形图。但是我想根据数据框中“red”列的值给每个条上色。 我有以下代码：

plt.bar(df.index, df['Mean'], yerr = df['yerr'], capsize=7, color = (df['red'], 0, 0, 0.6))

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我想从列“red”（从0到1）中获取值，但它一直失败。你会怎么做呢？

像这样的东西会有用的。您必须创建公共长度的蓝色、绿色和alpha列，然后用红色将它们全部压缩在一起

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

data = [
    [1, 1, 0.1],
    [2, 1, 0.2],
    [3, 1, 0.3],
    [4, 1, 0.4],
    [5, 1, 0.5],
    [6, 1, 0.6],
    [7, 1, 0.7],
    [8, 1, 0.8],
    [9, 1, 0.9],
]
columns = ['Mean', 'yerr', 'red']
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)

r = df['red']
g = np.zeros(r.shape[0])
b = np.zeros(r.shape[0])
a = np.ones(r.shape[0]) * 0.6
plt.bar(df.index, df['Mean'], yerr=df['yerr'], capsize=7,
        color=list(zip(r, g, b, a)))

plt.show()

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请提供一些样本数据和预期输出，非常感谢！成功了！你能解释一下为什么这样做吗？@carloslivares如果你看一下，你会发现它需要一个定标器（所以所有的条都是相同的颜色）或者一个类似数组的对象。“类似数组”实际上是指一个二维数组，其中每行是一个单独的（r，g，b，a）参数，每列对应一个数据点。我同意，这不是很明显。我所知道的关于matplotlib的大部分知识都是通过反复试验学到的。不客气，祝你好运！哎呀！我的意思是说每一行都是（r，g，b，a），并且应该有和数据点一样多的行。