Python：如何根据一周中的某一天获取数据帧中某个范围内的项目数？

我正在编写一个Python代码，其中数据帧如下所示：

        score      start_time                      date
0        2.551020  1611848652 2021-01-28 09:44:12-06:00
1        2.596491  1613653380 2021-02-18 07:03:00-06:00
2        2.045455  1614137036 2021-02-23 21:23:56-06:00
3        2.260870  1612352809 2021-02-03 05:46:49-06:00
4        2.654867  1614185082 2021-02-24 10:44:42-06:00
...           ...         ...                       ...
208258   2.683871  1613422487 2021-02-15 14:54:47-06:00
208553   2.568000  1612922522 2021-02-09 20:02:02-06:00
208580   2.943925  1612786920 2021-02-08 06:22:00-06:00
208584   2.160256  1612550480 2021-02-05 12:41:20-06:00
208683   2.315385  1612667953 2021-02-06 21:19:13-06:00

我需要获得给定范围内的

分数计数，以一周中的某一天为基础

预期产量

           2.0-2.2    2.2-2.5   2.5-3.0
Day     
Friday      10000     12344     23123         
Monday      24892     24892     24892
Saturday    23424     23424     23424
Sunday      41232     23132     23315
Thursday    41232     23152     4123
Tuesday     41232     53457     6663
Wednesday   41232     23131     34423


我应该能够根据数据框中的
date
获得范围为2.0-2.2、2.2-2.5和2.5-3.0的分数计数，该数据框应根据一周中的某一天显示

我该怎么做？我在这一步上卡住了好一阵子

注意：
预期输出中的给定计数
只是为了便于理解而给出的随机值。
和
我们可以使用
pd.cut
将
score
列中的值分类为离散区间，然后我们可以使用
交叉表创建频率表

pd.crosstab(df['date'].dt.day_name(), pd.cut(df['score'], [2, 2.2, 2.5, 3.0]))


score      (2.0, 2.2]  (2.2, 2.5]  (2.5, 3.0]
date                                         
Friday              1           0           0
Monday              0           0           2
Saturday            0           1           0
Thursday            0           0           2
Tuesday             1           0           1
Wednesday           0           1           1