Python 带有对数比例尺彩色地图的Geopandas

如果我有下面的图，如何将彩色地图/图例转换为对数比例

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column='pop_est', ax=ax, legend=True)

---

您可以简单地绘制值的日志，而不是值本身

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import log10

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]
world['logval'] = log10(world['pop_est'])
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column='logval', ax=ax, legend=True)

---

您可以简单地绘制值的日志，而不是值本身

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import log10

world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
world = world[(world.pop_est>0) & (world.name!="Antarctica")]
world['logval'] = log10(world['pop_est'])
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
world.plot(column='logval', ax=ax, legend=True)

---

GeoPandas绘图使用matplotlib，因此您可以使用它提供的颜色贴图的标准化。请注意，我还将最小值和最大值指定为正在绘制的列的最小值和最大值

world.plot（column='pop_est'，legend=True，norm=matplotlib.colors.LogNorm（vmin=world.pop_est.min（），vmax=world.pop_est.max（）），）

---

GeoPandas绘图使用matplotlib，因此您可以使用它提供的彩色地图的标准化。请注意，我还将最小值和最大值指定为正在绘制的列的最小值和最大值

world.plot（column='pop_est'，legend=True，norm=matplotlib.colors.LogNorm（vmin=world.pop_est.min（），vmax=world.pop_est.max（）），）

---

如果执行此操作，则图例不会显示要显示的实际值。如果执行此操作，则图例不会显示要显示的实际值。谢谢，看起来很棒！但是，我得到了属性错误：模块“matplotlib.pyplot”没有属性“colors”。在我的脚本开始时，我已经导入了

matplotlib.colors as colors

。明白了，我必须删除

matplotlib

：）谢谢，看起来很棒！但是，我得到了属性错误：模块“matplotlib.pyplot”没有属性“colors”。在脚本的开头，我已经导入了

matplotlib.colors as colors

。明白了，我必须删除

matplotlib

：）