Python “Series”对象没有属性“iplot”

在过去的两个小时里，我一直在努力解决这个问题，并一直在简短地讲述如何解决这个错误——我看了youtube视频，经历了stackoverflow，我不明白这是怎么回事。 请注意，我正在使用Anaconda和Jupyter笔记本，以及Python 3完成一项作业

#Import Libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

#Plotly Tools
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as offline
offline.init_notebook_mode()
from plotly import tools
import plotly.tools as tls
init_notebook_mode(connected=True)

#Import CSV as a Pandas Dataframe
fp = pd.read_csv("gun-violence-data_01-2013_03-2018.csv")

#Confirm that dataset was properly loaded
fp.head()

导入库之后，我对数据进行了一些清理，并将其放入数据框“fp_clean”中。当我试图描绘：

temp = fp_clean["state"].value_counts().head(30)
temp.iplot(kind='bar')

我不断得到以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-261d72eb2ae5> in <module>
      4 #temp.plot(kind='bar')
      5 temp = fp_clean["state"].value_counts().head(30)
----> 6 temp.iplot(kind='bar')
      7 #temp.iplot(kind='bar', xTitle = 'State name', yTitle = "# of incidents", title = 'Top States with highest number of Gun Violence', filename='Bar')
      8 #temp.plot(kind='bar')

~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   4374             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   4375                 return self[name]
-> 4376             return object.__getattribute__(self, name)
   4377 
   4378     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'iplot'

任何帮助都将不胜感激

谢谢大家!

此处的临时对象是一个在未链接到plotly时没有iplot方法的对象。我们需要将plotly链接到pandas并添加iplot方法：

作为cf导入袖扣 cf.go_离线 cf.set\u config\u fileoffline=False，world\u readable=True 在此之后，尝试直接从数据框打印：

fp_clean[state].iplotkind=bar 如果您没有袖扣，请使用：pip安装袖扣-升级

确切说明：temp=fp_clean[状态]。。。。是一个系列，不是数据帧，并且没有iplot方法。查看dirtemp的输出，告诉我们它是否有任何绘图方法。我认为您希望选择一个单列序列，但将结果保留为数据帧，也可以选择fp_clean.loc[：，['state']]您导入了一个iplot函数。这是一个函数，而不是对象的方法。