I'；我无法使用Python'；这汤真美

我的目标是编写一个Python脚本，它可以从网站检索特定数据

具体而言，我必须提取这些数据：

<span class="street-address" itemprop="streetAddress">191, Corso Peschiera</span>

如何解决此问题？

您可以使用的

attrs

字段指定您感兴趣的类，如下所示：

#!/usr/bin/env python

from bs4 import BeautifulSoup
import requests 

data = requests.get('your url here').text
soup = BeautifulSoup(data,"html.parser")

for i,j in zip(soup.find_all('span', attrs={'class':'street-address'}), soup.find_all('div', attrs={'class':'tel elementPhone'})):
    print i.text, j.text

---

这应该管用

下面是运行正常的代码。只有一些恼人的格式问题

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
r = requests.get('https://www.paginegialle.it/ricerca/pizzerie/Milano?
mr=50')
data = r.text
soup = BeautifulSoup(data,"html.parser")
with open('mbsprprova.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['nome', 'indirizzo', 'telefono']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
for i,j,z in zip(soup.find_all('span', attrs={'class':'street-address'}), soup.find_all('div', attrs={'class':'telelementPhone'}), soup.find_all('span', attrs={'itemprop':'name'})):
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'nome': z.text, 'telefono': j.text, 'indirizzo': i.text})

---

你在哪里读到过《汤》这本书。找到所有（“”）都有用吗？你看过这个电话的返回值了吗？您看过文档了吗？请先阅读文档：。

find_all（）

的第一个位置参数是标记名，而不是某个html片段。要根据属性进行筛选，您需要传入合适的关键字参数，或者一个dict作为

attrs

arg.@Tomalak通过文档，我能够构建一个脚本，它可以找到所有的'div'或'a'，但不能找到我在回答中所说的更复杂的表达式。您还没有阅读文档。嗨@coder！我需要帮助！这是bs4 import BeautifulSoup>>>>导入请求>>>>>>数据=请求的输出.get（'>>>soup=BeautifulSoup（data，“html.parser”）>>>>>>对于zip中的i，j（soup.find_all（'span'，attrs='street-address'）），soup.find_all（'div'，attrs={'class'：'tel elementPhone'））：…print（i.text，j.text）…回溯（最后一次调用）：文件“”，第2行，在TypeError中：“NoneType”对象是不可调用的。我运行您的代码并且没有遇到任何问题。问题是，在python中使用

请求
模块时，您决不能从url中忽略http部分。因此，通过将数据定义为：
数据=请求.get('https://www.paginegialle.it/ricerca/lidi%20balneari/Roma%20（RM）？%27'）。text
您不应该有任何问题！
#!/usr/bin/env python

from bs4 import BeautifulSoup
import requests 

data = requests.get('your url here').text
soup = BeautifulSoup(data,"html.parser")

for i,j in zip(soup.find_all('span', attrs={'class':'street-address'}), soup.find_all('div', attrs={'class':'tel elementPhone'})):
    print i.text, j.text

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv
r = requests.get('https://www.paginegialle.it/ricerca/pizzerie/Milano?
mr=50')
data = r.text
soup = BeautifulSoup(data,"html.parser")
with open('mbsprprova.csv', 'w') as csvfile:
fieldnames = ['nome', 'indirizzo', 'telefono']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
for i,j,z in zip(soup.find_all('span', attrs={'class':'street-address'}), soup.find_all('div', attrs={'class':'telelementPhone'}), soup.find_all('span', attrs={'itemprop':'name'})):
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'nome': z.text, 'telefono': j.text, 'indirizzo': i.text})