Python 获取&；将浮点的位模式操作为整数

在Python2.5中，我有一个浮点，我想获取并操作它的位模式作为一个整数

例如，假设我有

x = 173.3125

在IEEE 754格式中，

x

的十六进制位模式是

432D5000

---

我如何获取和操作（例如，执行位操作）该位模式？

我对该主题不太熟悉，但您尝试过该模块吗？

问题是Python浮点对象可能不是IEEE 754，因为它是一个对象（事实上，他们是，但在内部，他们可以持有更方便的代表权）

正如leo所说，您可以使用ctypes进行类型转换，因此您要强制执行特定的表示（在本例中为单精度表示）：

然后返回：

y = cast(pointer(c_int32(bits)), POINTER(c_float)).contents.value

---

您可以通过

struct

模块获得所需的字符串（显然意味着一个大端，32位表示；Python内部使用本机端，64位表示浮点）：

>>> import struct
>>> x = 173.125
>>> s = struct.pack('>f', x)
>>> ''.join('%2.2x' % ord(c) for c in s)
'432d2000'

>>> import struct
>>> x = 173.3125
>>> rep = struct.pack('>f', x)
>>> numeric = struct.unpack('>I', rep)[0]
>>> '%x' %numeric
'432d5000'

这还不允许执行逐位操作，但可以再次使用struct将字符串映射为int：

>>> i = struct.unpack('>l', s)[0]
>>> print hex(i)
0x432d2000

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现在您有了一个

int

，可以在任何类型的按位操作中使用它（如果在所述操作之后需要再次获得

浮点值，请按照相同的两个相反步骤进行操作）。
使用
struct
或
xdrlib
模块：

>>> import struct
>>> x = 173.125
>>> s = struct.pack('>f', x)
>>> ''.join('%2.2x' % ord(c) for c in s)
'432d2000'

>>> import struct
>>> x = 173.3125
>>> rep = struct.pack('>f', x)
>>> numeric = struct.unpack('>I', rep)[0]
>>> '%x' %numeric
'432d5000'

现在，您可以使用
numeric
，然后以相反的方向返回浮点数。您必须使用>I（unsigned int）来避免获取负数。
xdrlib
类似

参考资料：，。
作为参考，还可以使用numpy和view

import numpy

def fextract( f ):
  bits = numpy.asarray( f, dtype=numpy.float64 ).view( numpy.int64 )
  if not bits & 0x7fffffffffffffff: # f == +/-0
    return 0, 0
  sign = numpy.sign(bits)
  exponent = ( (bits>>52) & 0x7ff ) - 1075
  mantissa = 0x10000000000000 | ( bits & 0xfffffffffffff )
  # from here on f == sign * mantissa * 2**exponent
  for shift in 32, 16, 8, 4, 2, 1:
    if not mantissa & ((1<<shift)-1):
      mantissa >>= shift
      exponent += shift
  return sign * mantissa, exponent

fextract( 1.5 ) # --> 3, -1

导入numpy
def提取液（f）：
bits=numpy.asarray（f，dtype=numpy.float64）.view（numpy.int64）
如果不是位&0x7fffffffffffffffff:#f==+/-0
返回0，0
符号=numpy.符号（位）
指数=（（位>>52）和0x7ff）-1075
尾数=0x100000000000 |（位&0xfffffffffffff）
#从这里开始f==符号*尾数*2**指数
对于32、16、8、4、2、1档的换档：
如果不是尾数&（1=移位）
指数+=移位
返回符号*尾数，指数
fextract（1.5）#-->3，-1
感谢所有提供答案的人。我能够获得这两种技术（1种使用ctypes，2种使用struct）工作。我不知道哪个更可取。似乎使用结构的打包和解包提供了一个独立于表示的解决方案，但如果我错了，请纠正我。此外，我想知道“ctypes”和“struct”解决方案之间是否存在显著的性能差异。@JaysonFix:1）你是说平台独立吗？如果是这样，而且你对endianism很明确，我想答案是肯定的。2）是否有足够的差异对您来说很重要取决于您将要做什么…数百万次的操作？如果是这样，您应该自己进行基准测试，这样您就可以了解其中的含义，无论是在性能方面，还是在易用性和可维护性方面。您好，您能解释一下为什么为big-endian指定“>”吗正确，但我不清楚endian（大，小）扮演什么角色…在Python3中，只为
c
切换
ord（c）
，因为
s
现在是一个
bytes
对象。