Python 有没有一种更适合用sqlite3更新列的方法？

我正在github上开发一个开源股票分析工具。其中一个关键问题是要有一个包含每只股票所有指标的数据库，并每天更新。我几周前才开始学习编码，所以我是个超级新手

我设法将这段代码用胶带粘在一起，lol从这个请求中导入股票列表，它显示了在最后一天交易的所有股票，并更新了数据库中的列。 钥匙'

现在它只使用了一个csv文件，我正在用它进行测试，但我将添加代码，使json请求成为一个具有相同结构的数据框架，以便一切继续工作。它还可以每天运行并更新所有内容

问题是我将有5张桌子。每个图书馆有一个alpha vantage，每个图书馆大约有2500个专栏。我真的不想为每个指标写2500次

 stock_name = EXCLUDED.stock_name,

对未来的人们来说，更新和添加额外的功能似乎也会让人恼火

问题

有人能帮我把这段代码弄得更干净一些吗？这样，它就不用手动编写要更新的列，而是循环遍历表中的所有列并更新它们？与我现在更新它们的方式相同，但只是试图取代它现在工作方式的重复性

检查表中是否有股票行情器

如果没有，只需添加新的股票代码和该行的所有数据

如果已经有股票代码，那么如果该行的数据与已经存在的数据不同，它只会更新该行的数据

这就是我一直在测试的当前表的样子。

当前代码

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
from pandas import ExcelWriter
import csv
import sqlite3

### IMPORT CSV ###
stock_csv_file = pd.read_csv (r'C:\Users\home\Desktop\code_projects\FIRE_Dashboard\db\alpha_vantage_active_stocks.csv')

### CHANGING INDEX NAMES FROM CSV TO TABLE NAMES ###
df = pd.DataFrame(stock_csv_file)
df = df.rename(columns = {"symbol":"stock_ticker", "name":"stock_name", "exchange":"stock_exchange", "ipoDate":"stock_ipoDate", "delistingDate":"stock_delistingDate", "status":"stock_status"})

### UPDATING DATABSE WITH SQLITE3 ###
conn = sqlite3.connect('stockmarket.db')
c = conn.cursor()

insert_statement = """
INSERT INTO stocks (stock_ticker,
                    stock_name,
                    stock_exchange,
                    stock_ipoDate,
                    stock_delistingDate,
                    stock_status
                    )
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)
ON CONFLICT (stock_ticker) DO UPDATE
    SET 
        stock_name = EXCLUDED.stock_name,
        stock_exchange = EXCLUDED.stock_exchange,
        stock_ipoDate = EXCLUDED.stock_ipoDate,
        stock_delistingDate = EXCLUDED.stock_delistingDate,
        stock_status = EXCLUDED.stock_status
    """

for i in range(len(df)):
    values = tuple(df.iloc[i])
    c.execute(insert_statement, values)
    conn.commit()