Python 如何直接使用SciPy源代码而不构建或安装它？

出于某种原因，我需要在有numpy但没有scipy的机器上运行代码。我试图将

scipy

目录从复制到代码的目录，但在运行代码时出现导入错误

正确的方法是什么

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PS：我的代码将在docker容器（不受我控制）中运行，该容器具有只读文件系统。因此，理想的解决方案是在一开始就打包所有必要的东西。我还尝试了

pip install scipy-t。

但是它在那台机器上不起作用。

您可以通过命令行输入以下命令来安装软件包：

通过pip安装

python-mpip安装——用户numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

或

brew安装numpy scipy ipython jupyter

码头工人

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docker run--rm-it alectolytic/scipy:latest python

我无法使用pip安装软件包。请阅读问题描述，我已经更新了它。docker run--rm-it alectolytic/scipy:latest python此映像为scipy代码库提供了一个轻量级（注意，与基于映像的映像相比，此映像的使用较为宽松）运行时环境。这是一项临时措施，而py numpy、py matplotlib和py scipy可用。我需要将我的代码打包到zipfile中，并将其发送给在docker容器中运行我的代码的“其他人”。我无法控制在Windows、GNU/Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris和AIX下使用哪个docker image.PyInstaller将Python应用程序冻结（打包）为独立的可执行文件。有没有办法使入口点仍然是python文件而不是二进制文件？