使用NLTK-python的Ngrams通用关联度量

nltk中有BigramAssocMeasures、TrigramAssocMeasures、QuadgramAssocMeasures、

但如果我有5gram或6gram，nltk中是否有5gramAssocMeasures或6gramAssocMeasures

---

有人能帮忙吗？

你必须自己创建它们

查看

关联

模块的源代码。 您可以在

/metrics/association.py

下找到它（

代表您的NLTK路径）

从

class QuingramAssocMeasures(NgramAssocMeasures):
    """
    A collection of 5-gram association measures.
    ...
    """

或者随便你怎么称呼5克。 然后您需要定义特定于n-gram顺序的方法，即在抽象类中引发

NotImplementedError

的方法：

。\u contraction（）

和

。\u marginals（）

。

---

您可以查看3-gram和4-gram的实现，并通过类比构建方法。这将是一个巨大的局部变量，尽管…

你必须自己创建它们

查看

关联

模块的源代码。 您可以在

/metrics/association.py

下找到它（

代表您的NLTK路径）

从

class QuingramAssocMeasures(NgramAssocMeasures):
    """
    A collection of 5-gram association measures.
    ...
    """

或者随便你怎么称呼5克。 然后您需要定义特定于n-gram顺序的方法，即在抽象类中引发

NotImplementedError

的方法：

。\u contraction（）

和

。\u marginals（）

。

---

您可以查看3-gram和4-gram的实现，并通过类比构建方法。这将是一个巨大的局部变量，尽管…

看看它有什么不同。链接不是nltk特有的，但适用于任何通用列表。你可以用它来生成n-gram，一旦你有了nltk提供给你的单词列表，你可以通过继承

nltk.NgramAssocMeasures

@inspectorG4dget来自己创建它们。问题不是生成n-gram（这可以通过

nltk.ngrams（）

轻松实现），而是一个方便的“集合”{bi，tri，quad，}gram关联度量“。看看它有什么不同。该链接不是特定于nltk的，但适用于任何通用列表。你可以使用它生成n-gram，一旦你有了nltk提供的单词列表，你可以通过继承

nltk来创建它们。NgramAssocMeasures

@inspectorG4dget问题不是生成n-gram（这可以通过

nltk.ngrams（）

轻松实现），但是关于方便的“收集{bi，tri，quad，}gram关联度量”.你的班级非常强大！！@gino如果答案帮助你解决了问题，请随意接受。你的班级非常强大！！@gino如果答案帮助你解决了问题，请随意接受。