Python 如何知道代数运算的精度是否正在下降？

每个人。。。我在ubuntu操作系统上使用Python3。 代数运算有特殊限制吗？例如，我使用了一个表达式，将几个因子的乘积相加。范例

      -  19 * a[15] * a[16]**5 
    -  19 * a[15] * a[18]**15 
    +  114 * a[15]**2 * a[18]**11 
    -  228 * a[15]**3 * a[18]**7 
    +  19 * a[15]**4 * a[16] 
    +  95 * a[15]**4 * a[18]**3 
    +  19 * a[16] * a[17]**8 
    + ... 

显然，整个表达式使用列表中名为“a”的每个元素

在哪里

a = [402481529333452799737856, 584701242576216277385216, 381624405337102891352064, 149810598966570642309120, 39872669983907831087104, 7677351509657277956096, 1112790794949098209280, 124591361265902845952, 10959810498173202432, 765616198595219328, 42719502536872064, 1906692221880063, 67880221932168, 1912942704676, 42095054406, 707502567, 8765436, 75402, 402]

我不知道我是否失去了精确性，我的预期反应（基于理论）是

3667707174836348186431483911144

，得到的结果是

3667707189516889659417305507748

，因为您注意到差异非常小（与中间操作中的数字大小相比）由于这个原因，我认为我在计算任务中失去了精确性。 我不能提供这么多信息。。我的道歉。

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所以问题是。。。在纯python中可能会丢失精度；如果我使用不同的大数，受基本操作（加法、减法、乘积等）的影响

如果完全使用整数运算，那么就不会失去精度

如果代数运算只对有理数进行，并且避免了求数的根，则可以使用该模块，也可以避免丢失精度

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否则，除非您将操作构造为上述两种情况之一，否则将失去精度。

我确信我使用的是整数。。。但是，当名为“a”的列表中只有很少的整数时（老实说，与我的示例中给出的整数相比并没有那么多），在每种情况下，我都会得到相同的数字。。。表达式由乘积和和求和组成，没有其他运算。但是整个表达式存储在一个文件中，然后由使用“eval”的函数读取。。。这可能是个问题？@Alexis:Python可以对任何大小的整数进行运算，因此使用

eval

的代码存在问题。很抱歉，我已经找到了错误所在。。。错误在于与整个过程相关的另一个模块（特别是称为poly1d的numpy函数）。换句话说：我的错误是在获取列表值的过程中。没有关系。谢谢！。