Python 使用两个数据帧创建列表列表

我有两个数据框：1）这里的数据按站点id（从1到98）和时间（从2020年1月27日到2020年5月26日每小时一个数据）分组

在第二个数据帧中，我有一个每个站点id的纬度和经度值

我的目标是创建以下格式的列表：

     latitude           longitude      flow   hour  month  day
[[53.37947845458979, -1.46990168094635, 278.0, 0.0, 1.0, 27.0], 
 [53.379791259765604, -1.46999669075012, 122.0, 0.0, 1.0, 27.0], 
 [53.380035400390604, -1.47001004219055, 58.0, 0.0, 1.0, 27.0], ...]

以便为第一个数据帧中的每一行创建一个列表[纬度、经度、流量、月、日]。 我尝试了以下代码：

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.read_csv("readings_by_hour.csv")
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
df1 = pd.read_csv("stations_info.csv")

i = 0
a = []
b = []
count = df1['station_id'].count()

while i < count:
    if df['station_id'][i] == df1['station_id'][i]:
        a = print(df1['latitude'][i] + ", " + df1['longitude'][i] + ", " + df['flow'][i] + ", " + df['time'].dt.hour + ", " + df['time'].dt.month + ", " + df['time'].dt.day)
        b += [a]
        i += 1

print(b)

将熊猫作为pd导入
将日期时间导入为dt
df=pd.read\u csv（“reads\u by\u hour.csv”）
df['time']=pd.to_datetime（df['time']）
df1=pd.read\U csv（“站点信息.csv”）
i=0
a=[]
b=[]
count=df1['station_id'].count（）
当我数的时候：
如果df['station\u id'][i]==df1['station\u id'][i]：
a=打印（df1[‘纬度’][i]+”、“+df1[‘经度’][i]+”、“+df[‘流量’][i]+”、“+df[‘时间’].dt.hour+”、“+df[‘时间’].dt.month+”、“+df[‘时间’].dt.day）
b+=[a]
i+=1
印刷品（b）

---

但它似乎不起作用，虽然没有给出任何错误，但确实没有给出任何输出。

您可以合并

station\u id

列上的两个数据帧，然后创建列表，如下所示：

merged_df = pd.merge(df, df1, left_on = 'station_id', right_on = 'station_id')

list_of_lists =[] 
  
# Iterate over each row 
for index, row in merged_df.iterrows():

    # Create list for the current row 
    rowlist =[row.latitude, row.longitude, row.flow, row.hour, row.month, row.day] 
      
    # append the list to the final list 
    list_of_lists.append(rowlist) 

您可以使用

datetime

模块从

Date

列中提取月、日、小时

---

有关更多信息，请参见《pd.merge》上的pandas文档：

您可以合并

station\u id

列上的两个数据帧，然后创建如下列表：

merged_df = pd.merge(df, df1, left_on = 'station_id', right_on = 'station_id')

list_of_lists =[] 
  
# Iterate over each row 
for index, row in merged_df.iterrows():

    # Create list for the current row 
    rowlist =[row.latitude, row.longitude, row.flow, row.hour, row.month, row.day] 
      
    # append the list to the final list 
    list_of_lists.append(rowlist) 

您可以使用

datetime

模块从

Date

列中提取月、日、小时

---

有关更多信息，请参阅

pd.merge

上的熊猫文档：

在给定代码中，您试图将打印函数的返回值分配给

a

，然后将其添加到

b

。这里，

a

的值是

null

。因此，当您尝试打印值时，将得到空字符串

我已经做了更正，这样它就可以工作了。希望能有帮助

while i < count:
    if df['station_id'][i] == df1['station_id'][i]:
        a = [df1['latitude'][i],df1['longitude'][i], df['flow'][i], df['time'][i].hour,df['time'][i].month,df['time'][i].day]
        b.append(a)
        i += 1

print(b)

而我<计数：
如果df['station\u id'][i]==df1['station\u id'][i]：
a=[df1['纬度][i]，df1['经度][i]，df['流量][i]，df['时间][i]。小时，df['时间][i]。月，df['时间][i]。日]
b、 附加（a）
i+=1
印刷品（b）

在给定代码中，您试图将打印函数的返回值分配给

a

，然后将其添加到

b

。这里，

a

的值是

null

。因此，当您尝试打印值时，将得到空字符串

我已经做了更正，这样它就可以工作了。希望能有帮助

while i < count:
    if df['station_id'][i] == df1['station_id'][i]:
        a = [df1['latitude'][i],df1['longitude'][i], df['flow'][i], df['time'][i].hour,df['time'][i].month,df['time'][i].day]
        b.append(a)
        i += 1

print(b)

而我<计数：
如果df['station\u id'][i]==df1['station\u id'][i]：
a=[df1['纬度][i]，df1['经度][i]，df['流量][i]，df['时间][i]。小时，df['时间][i]。月，df['时间][i]。日]
b、 附加（a）
i+=1
印刷品（b）