Python Lambda-在数据帧上应用组合

从以下数据帧开始：

我创建了以下函数：

def campaign_name(name,ID,prefix):
    campaign = "S[" + prefix + ID + "]: " + name
    return campaign

我想在这样的数据帧中使用它：

keywords_merge_temporary["campaign name"] = keywords_merge_temporary.apply(lambda x: campaign_name(x.name,x.id,x.prefix), axis=1)

问题是，由于某种原因，我得到了以下错误，这是我过去使用这种lambda+apply组合时从未遇到过的错误：

<ipython-input-...> in <module>()
----> 1 keywords_merge_temporary["campaign name"] = keywords_merge_temporary.apply(lambda z: campaign_name(z.name,z.id,z.prefix), axis=1)

/Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, args, **kwds)    4150  if reduce is None:    4151                         reduce = True
-> 4152                     return self._apply_standard(f, axis, reduce=reduce)    4153             else:    4154                 return self._apply_broadcast(f, axis)

/Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in
_apply_standard(self, func, axis, ignore_failures, reduce)    4246             try:    4247                 for i, v in enumerate(series_gen):
-> 4248                     results[i] = func(v)    4249                     keys.append(v.name)    4250             except Exception as e:

<ipython-input-...> in <lambda>(z)
----> 1 keywords_merge_temporary["campaign name"] = keywords_merge_temporary.apply(lambda z: campaign_name(z.name,z.id,z.prefix), axis=1)

<ipython-input-52-f727ebf9b9ee> in campaign_name(name, ID, prefix)
      1 def campaign_name(name,ID,prefix):
----> 2     campaign = "S[" + prefix + ID + "]: " + name
      3     return campaign

TypeError: ("ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types dtype('<U21') dtype('<U21') dtype('<U21')", 'occurred at index 0')

（） ---->1关键字\u merge\u temporary[“活动名称”]=关键字\u merge\u temporary.apply（lambda z:活动名称（z.name，z.id，z.prefix），axis=1） /应用中的用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py（self、func、axis、broadcast、raw、reduce、args、**kwds）4150如果reduce为None:4151 reduce=True ->4152返回自。应用标准（f，轴，减少=减少）4153其他：4154返回自。应用广播（f，轴） /用户/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in _应用标准（self、func、axis、ignore_failures、reduce）4246 try:4247用于枚举中的i、v（系列生成）： ->4248结果[i]=func（v）4249键。附加（v.name）4250，例外情况为e: in（z） ---->1关键字\u merge\u temporary[“活动名称”]=关键字\u merge\u temporary.apply（lambda z:活动名称（z.name，z.id，z.prefix），axis=1） 在活动名称中（名称、ID、前缀） 1 def活动名称（名称、ID、前缀）： ---->2 campaign=“S[”+前缀+ID+”]：“+名称 3回归运动

---

TypeError:（“ufunc'add'不包含签名匹配类型为dtype的循环（'请发布原始数据和复制此数据的代码，此外，您可能只需执行

keywords\u merge\u temporary[“活动名称”]='S['+keywords\u merge\u temporary['t1\u prefix']]+keywords\u merge\u temporary['t1\u id'+']：'+keywords\u merge\u temporary['t1\u name']

不使用

apply

这只是一个循环，您可以发布数据帧的片段吗？看起来这是类型问题（dtype）。如果您使用

'{}.format（）

methodology，您可能不会有这个问题。添加了我使用的数据框。无论如何，您建议的@EdChum版本工作正常！我认为问题在于

。name

属性尝试以下操作：

keywords\u merge\u temporary[“campaign name”]=keywords\u merge\u temporary.apply（lambda x:campaign\u name（x['name'，x['id'，x['prefix']），axis=1）

如果是，请停止使用点符号作为属性访问列，并使用

df['col\u name']

避免这些错误的方式同样，接受已发布到您的问题中的答案是正常的，在单个答案的左上角会有一个空的勾号，可以最好地回答您的问题。如果答案没有回答，那么您应该说明原因