Python 有没有更好的方法用numpy读取矩阵？

我有一个包含如下矩阵的文本文件

[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  11 12 13] [ 14 15 16
  17 18 19 20 21 22 23]

我需要一种更快的方法将矩阵读入numpy。我使用reg将矩阵拆分为空格和“]”，然后分别读取到一个numpy数组中，这是一个繁琐的过程。我需要将其存储在numpy中，如下所示：

[[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13], [ 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]]

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您无法在

numpy

中获取此值，因为您的数组具有不同长度的行

这是一种将输入转换为列表的暴力方式：

import pandas as pd
from io import StringIO
from ast import literal_eval

mystr = StringIO("""[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
  11 12 13] [ 14 15 16
  17 18 19 20 21 22 23]""")

# replace mystr with 'file.csv'
df = pd.read_csv(mystr, header=None)

res = '[' + ''.join([x.replace('  ', ',').replace('[ ', '[')\
                     .replace(' ', ',').replace('][', '],[') for x in df[0]]) + ']'

lst = literal_eval(res)

# [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],
#  [14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]]

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可能有用（仅当您可以稍微更改文本文件内的格式时）？您的输入不是矩阵，因为它的两行中没有相同数量的元素。