Python 2.7 SpaCy：失踪人员和实体

我对spaCy失踪人员实体有一些问题。下面是一个例子，当名字前面有某些标题时，SpaCy似乎变得盲目了。删除

Labour MP

（注释行）时，它会识别名称，否则返回空列表

import spacy
from spacy.en import English
nlp_toolkit = English()
nlp = spacy.load('en')

text = u"In a recent tweet, Labour MP Luciana Berger sought clarification..."
#text = u"In a recent tweet, Luciana Berger sought clarification..."

all_tags = nlp(text)

person_list=[]
for ent in all_tags.ents:
    if ent.label_=="PERSON":
        person_list.append(str(ent))      
print person_list

现在，我正在使用SpaCy的1.8.2版本。但在升级之前，我真的很想知道这个问题是否在版本2中得到了解决，因为升级似乎不是那么简单。有人可以测试它或提出解决方案吗？谢谢

更新：

它变得更加有趣。如果您将该名称更改为其他更常见的名称，则该名称有效

text = u"In a recent tweet, Labour MP James Mill sought clarification..."
out: ['James Mill']

因此，这与名称有关，而不是它前面的

MP

。。。

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无论如何-如果有人能检查它是否与v2正常工作，我将不胜感激

我用Spacy 2.0.7版试用了你的代码，它确实给出了“Luciana Berger”作为句子的实体

我在最近的一条推文中，工党议员卢西亚娜·伯杰要求澄清……

另一句话，它给出了“詹姆斯·穆勒”

如果您想尝试较新的版本，可以尝试在虚拟环境中安装，这样您就可以在两个版本上进行试验。你可以利用这个。事实上，我建议使用Virtual env，因为在版本之间切换是一个相当漫长的过程。所以最好在换衣服之前试试

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同样仅供参考，NER正在Spacy进行“模型培训”，以下是。因此，可能并非所有的名字都包含在NER中

非常感谢您为我测试这个。是的，我会尝试在verenv中安装v2。