Python 使用Groupby（shift）函数为第一个条目返回null

对于下面的代码，在python中，我试图获得最新评级（按日期）与之前评级（我在“orinc”中完成）之间的差异

但是，如果没有以前的评级，或者“H_Name”的第一个条目，则返回当前评级。是否有任何东西要添加到此代码中，以便返回“null”或“nan”

df2['orinc'] = df2['HIR_OfficialRating'] - df2.groupby('H_Name')['HIR_OfficialRating'].shift(1)

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当然，检查列

H_Name

中的值是否唯一，如果是，则在

shift

之后的每个值都返回缺少的值，因为之前的值不存在移位

出于同样的原因，每组的第一个值是

NaN

df2 = pd.DataFrame({
    'H_Name': ['a','a','a','a','e','b','b','c','d'],
    'HIR_OfficialRating': list(range(9))})

df2['new'] = df2.groupby('H_Name')['HIR_OfficialRating'].shift(1)
print (df2) 
  H_Name  HIR_OfficialRating  new
0      a                   0  NaN < first value of group a
1      a                   1  0.0
2      a                   2  1.0
3      a                   3  2.0
4      e                   4  NaN <-unique e
5      b                   5  NaN < first value of group b
6      b                   6  5.0
7      c                   7  NaN <-unique c
8      d                   8  NaN <-unique d

df2['orinc'] = df2['HIR_OfficialRating'] - df2.groupby('H_Name')['HIR_OfficialRating'].shift(1)
print (df2) 
  H_Name  HIR_OfficialRating  orinc
0      a                   0    NaN
1      a                   1    1.0
2      a                   2    1.0
3      a                   3    1.0
4      e                   4    NaN
5      b                   5    NaN
6      b                   6    1.0
7      c                   7    NaN
8      d                   8    NaN