Python numpy corrcoef导致计算机挂起

当试图计算numpy corrcoef时

cc = np.corrcoef(y, y2)

其中

y

和

y2

的形状为

<class 'tuple'>: (32383, 1)

：（32383,1）

我的电脑挂断了。不仅是解释器，还有整个计算机

这是怎么回事？如何解决？

默认情况下，根据“每行代表一个变量，列中包含观察值”。具有形状

（32383，1）

意味着32383个变量，每个变量有一个观测值，这对于相关性而言完全没有意义。因此，撇开计算机行为不谈，继续进行的方法是

cc = np.corrcoef(y, y2, rowvar=False)

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指示列对应于变量。

计算两个形状

（32383，1）

数组之间的相关系数将生成

（32383，32383）

数组。这样的阵列将具有大小

（32383*32383*8）/（1024**3）=7.8GB

。考虑到您在计算结果时可能会有一些开销，您可能需要几十Gb的计算量

可能发生的不是计算机挂起，而是计算溢出RAM并开始执行，即使用硬盘存储部分结果。这是非常缓慢的，因此它将看起来像你的计算机挂起。如果有足够的时间，应该会有结果

相反，如果您想计算行间互相关（具有shape

（1，1）

），可以执行以下操作：

cc = np.corrcoef(y, y2, rowvar=False)

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你的电脑规格是什么？可能你把尺寸弄错了，它返回的是32k x 32k矩阵，而不是刻度。你有没有看一看这个问题？@GrayCygnus 64位，32GB RAM，GTX 1070；我不明白为什么会被吊死totally@jf328它应该挂在箱子上还是投诉？当计算机过载分页时，它不会变成完整的砖块。在这种情况下，甚至鼠标也停止移动。怎么可能呢？