Python 在Jupyter笔记本上使用Julia时出现内核错误

嗨，我对使用Julia和笔记本电脑很陌生。当我第一次下载Julia时，一切都很好，但是突然内核说它死了，我无法让它再次工作（重新启动并尝试重新安装）

我最终下载了一个更新版本的Julia（1.4.1到1.4.2），但这似乎没有什么帮助。然而现在，内核并没有死，而是出现了一个错误，不幸的是，我不知道这意味着什么，也不知道如何修复它

首先，我想说，我无意中删除了笔记本电脑C驱动器中所需的conda文件夹，但没有意识到它是什么，但我认为它是通过Julia重新安装的，我不知道这是否有区别。此外，我不得不在我的学校使用python，但由于我不再需要它，所以删除了它，所以我不确定这是否有效果（因为我知道笔记本使用python的东西）

错误如下：

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\web.py", line 1703, in _execute
    result = await result

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\handlers.py", line 72, in post
    type=mtype))


File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 88, in create_session
    kernel_id = yield self.start_kernel_for_session(session_id, path, name, type, kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 742, in run
    yielded = self.gen.throw(*exc_info)  # type: ignore

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\sessions\sessionmanager.py", line 101, in start_kernel_for_session
    self.kernel_manager.start_kernel(path=kernel_path, kernel_name=kernel_name)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 735, in run
    value = future.result()

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\tornado\gen.py", line 209, in wrapper
    yielded = next(result)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\notebook\services\kernels\kernelmanager.py", line 168, in start_kernel
    super(MappingKernelManager, self).start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\multikernelmanager.py", line 158, in start_kernel
    km.start_kernel(**kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 305, in start_kernel
    self.kernel = self._launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\manager.py", line 212, in _launch_kernel
    return launch_kernel(kernel_cmd, **kw)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\site-packages\jupyter_client\launcher.py", line 135, in launch_kernel
    proc = Popen(cmd, **kwargs)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 800, in __init__
    restore_signals, start_new_session)

File "C:\Users\Adam\.julia\conda\3\lib\subprocess.py", line 1207, in _execute_child
    startupinfo)

FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file specified

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提前感谢所有能帮助我的人。

默认情况下，

IJulia

应该安装自己的Miniconda，所以您在单独的Python安装中摆弄应该不会有什么伤害

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当您无法运行笔记本服务器时，第一个调用端口始终是重新运行构建脚本，该脚本在您首次安装

IJulia

时运行。按

]

进入REPL软件包模式，然后运行

build IJulia

。这将在必要时重新安装依赖项，并重新注册Julia版本的内核。

很高兴听到-理想情况下，将此问题标记为关闭，以便浏览的人知道它已排序！为他人提供信息。如果在

使用Pkg之后；pkg“build IJulia”

它仍然不起作用，最好是尝试使用Conda运行

将jupyter手动安装到Julia中；runconda（

install jupyter--yes

）

我也从其他人那里听说过这个解决方案。他坚持认为这是解决Jupyter相关问题的最佳方式。但是，它在我的计算机上不工作（runconda（）函数出错。。。