Python 将Dataframe列同时包含字符串和浮点数

我有一个数据框，其中一列包含字符串和浮动

该列名为“值”，其值为“AAA”、“韩国”、“123456.78”和“5000.00”

前两个值显然是字符串，最后一个值显然是浮点值。第三个值也应该是一个浮点值，但由于逗号的缘故，我的代码的下一步将其视为一个字符串

对于我来说，有没有一种简单的方法可以删除那些真正是浮点数的值的逗号，但保留那些真正是字符串的值的逗号？所以“Korea，Republic of”保持不变，但“123456,78”改为“123456.78”

---

谢谢。

首先，您的Pandas列不包含字符串和浮点数，因为列包含同构类型。如果一个条目是字符串，那么所有条目都是字符串。您可以通过执行以下操作来验证这一点（假设数据帧是

df

，列是

c

）：

注意类型应该类似于

Object

话虽如此，您可以将字符串列转换为不同的字符串列，其中表示数字的字符串删除逗号。这对于进一步的操作可能很有用，例如，当您希望查看哪些条目可以转换为

float

s时。这可以按如下方式进行

首先，编写如下函数：

import re

def remove_commas_from_numbers(n):
    r = re.compile(r'^(\d+(?:,\d+)?.+)*$')
    m = r.match(n)
    if not m:
        return n
    return n.replace(',', '')

remove_commas_from_numbers('1,1.')

然后，您可以执行以下操作：

>>> df.c = df.c.apply(remove_commas_from_numbers)

---

同样，需要注意的是，

df.c

的类型将是字符串。

显示日期数据框和代码。所有值都是字符串。熊猫中的一列只能有一种数据类型。您需要两列，一列用于字符串，另一列用于浮点数。

>>> df.c = df.c.apply(remove_commas_from_numbers)