Python 在多个条件下筛选或删除行

我有一个数据框

boroughCounts

，其中包含以下示例值：

    From    To          Count
9   None    Manhattan   302
10  Bronx   Bronx       51
11  Bronx   Manhattan   244
12  None    Brooklyn    8
13  Bronx   Queens      100
14  None    None        67

尝试使用所述方法筛选出“发件人”和“收件人”列中的

None

值，或：

但它不起作用，所有的价值观都保持原样。

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是我用错了，还是有更好的方法呢？

使用这个，因为None是字符串，您需要用NaN替换该字符串：

df_out = boroughCounts.replace('None', np.nan).dropna()
df_out

输出：

     From         To  Count
10  Bronx      Bronx     51
11  Bronx  Manhattan    244
13  Bronx     Queens    100

或者您可以使用布尔索引，使用“无”：

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检查数据帧以了解类型

boroughCounts.dtypes

这将告诉您，他与cols之间是类型对象。这可能意味着它们都是字符串或字符串与非类型的组合。检查你的一个无名小卒

type(boroughCounts.iloc[15].From)

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这将显示第15行的From列中的None是否为字符串。如果是这样，您需要更改查询。

boroughCounts.info（）返回什么？使用“None”有效，谢谢@Scott，从RDD导入时它似乎已转换为字符串！我不确定这些暗示是否有用

boroughCounts.dtypes

type(boroughCounts.iloc[15].From)