Python 如何在tensorflow中实现ms ssim和l1的混合损耗功能_Python_Tensorflow_Deep Learning

Python 如何在tensorflow中实现ms ssim和l1的混合损耗功能

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根据以下文件：

我想在tensorflow中实现ms ssim和l1的混合丢失。根据英伟达公司在

上实施的CAVE 损失在数学上表示为：损耗=α*（MS ssim）+（1-α）*（Gσ）*（l1_范数）

式中，α为经验设定值，G表示标准偏差为“σ”的高斯滤波器

根据caffe实现，它计算正向和反向计算，但由于tensorflow处理反向传播，如何在tensorflow中实现这一点

在图像处理的混音丢失功能上有开源的工作吗