Python 使用plotly dash为pandas数据帧绘制交互式图形会引发回调错误更新输出

我正在尝试为我拥有的timeseries数据帧创建一个基本的交互式绘图。我已将数据读入数据框

df

。它有

datetime

作为索引，还有另外两个列

category

（有3个唯一值），

count

。 现在，我正在尝试使用plotly dash绘制一个具有以下特性的交互式图形

它将有一个输入框，用户应在其中输入他们想要查看其绘图的

类别

值

如果他们输入的值在

df['category'].unique（）中，它将返回对应于该特定类别的时间序列图。否则它将抛出一个错误

这是我为它编写的代码

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import plotly.express as px

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div(children = [
    html.H1(children='Dash trail'),
    html.Br(),
    html.Br(),
    dcc.Input(id='input_id',value='',type='text'),
    dcc.Graph(id='inflow_graph')
])

@app.callback(
[Output(component_id='inflow_graph',component_property='figure')],
    [Input(component_id='input_id',component_property='value')])
def update_graph(input_text):
    if input_text in df['category'].unique():
        dff = df[df['category']==input_text]
        fig = px.line(dff, x=dff.index, y=dff['count'],title='count for selected category')
        return fig
    else:
        return 'Enter the correct category value'
if __name__=='__main__':
    app.run_server(debug=True,use_reloader=False)

它抛出以下错误

dash.exceptions.InvalidCallbackReturnValue: The callback ..inflow_graph.figure.. is a multi-output.
Expected the output type to be a list or tuple but got:
Figure({
    'data': [{'hovertemplate': 'ds=%{x}<br>ticket_count=%{y}<extra></extra>',
              'legendgroup': '',
              'line': {'color': '#636efa', 'dash': 'solid'},
              'mode': 'lines',
              'name': '',
              'showlegend': False,
              'type': 'scattergl',
              'x': array([datetime.datetime(2020, 1, 3, 0, 0), ....(and so on my full dataframe)

在

@app.callback（）

中，您放置了一个包含单个元素的输出列表。如果这样做，还需要返回一个列表，因此

return[fig]

而不是

return fig

但是，您根本不需要列表，因此您的回调装饰器可以如下所示：

@app.callback(
    Output('inflow_graph', 'figure'),
    Input('input_id', 'value'))
def update_graph(input_text):

请注意，为了简洁起见，我还删除了

component_id

和

component_属性

键，因为当前版本的Dash中也不需要它们（但它们没有错）

不过，回调中还有另一个问题：在

else

案例中返回字符串，但是

inflow\u图。figure

将需要一个figure对象或dictionary。您可以通过返回一个空字典（

return{}

）来修复此问题。

在

@app.callback（）

中，您放置了一个包含单个元素的输出列表。如果这样做，还需要返回一个列表，因此

return[fig]

而不是

return fig

但是，您根本不需要列表，因此您的回调装饰器可以如下所示：

@app.callback(
    Output('inflow_graph', 'figure'),
    Input('input_id', 'value'))
def update_graph(input_text):

请注意，为了简洁起见，我还删除了

component_id

和

component_属性

键，因为当前版本的Dash中也不需要它们（但它们没有错）

---

不过，回调中还有另一个问题：在

else

案例中返回字符串，但是

inflow\u图。figure

将需要一个figure对象或dictionary。您可以通过返回一个空字典（

return{}

）来修复此问题。

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