Python 带失真的模板匹配

我有一张打印在一张纸上的图案/图像，有多个副本粘在墙上（图像a），我有一张更大的图像（B），上面有所有这些纸张。我想找到这些图案的位置。由于墙上的图案明显失真，我无法正确使用模板匹配（MATLAB或Python）。还有其他的方法吗

输入：小图案图像（A），大图像（B）

---

所需输出：在B中找到A的多像素X，Y坐标（大致位置可以）

如果图像B中的图案大小/比例大致相同，并且模板A没有强旋转对称性，我将尝试进行归一化互相关，模板以不同角度旋转<在

MATLAB

中的code>normxcorr2，或在

Python

中的

skimage.feature.match_模板

。您应该得到一个具有一个全局最大值和几个较小最大值的结果。根据图像中的杂波，这些最大值的大部分或全部位置应与A在B中的位置相对应

---

看看这里的两个答案：

如果图像B中的图案大小/比例大致相同，并且模板a没有很强的旋转对称性，我会尝试进行归一化互相关，模板以不同的角度旋转<在

MATLAB

中的code>normxcorr2，或在

Python

中的

skimage.feature.match_模板

。您应该得到一个具有一个全局最大值和几个较小最大值的结果。根据图像中的杂波，这些最大值的大部分或全部位置应与A在B中的位置相对应

---

看看这里的两个答案：

取决于你想走多远，我想。。。也许最稳健的解决方案是一种卷积神经网络，但如果你没有这方面的经验，这是一个很大的进步。此外，在进行图像定位（相对于分类）时，它们往往有点难以使用。这取决于你想深入到多深。。。也许最稳健的解决方案是一种卷积神经网络，但如果你没有这方面的经验，这是一个很大的进步。此外，在进行图像定位（与分类相反）时，它们往往有点难以使用。